Page 121 - 当代控制理论及应用技术概论

第四章 智能识别与控制研究

（1）减少识别错误的技术
常常使用缩小识别范围，例如邮政编码只包含 1~9 的数字，识别这种数字
可以减少错误的可能。
（2）主要的技术
指定特定的字符范围；利用字符的专有特点。

（3）字符的提取
离线字符识别往往涉及扫描过去写的表格或文档。这意味着该设备或软件
需要将扫描的图像中所包含的单个字符提取出来。然而，在这一步中有几种常见

的缺陷。其中最常见的是将多个相连的字符当作为单个字符分离出来。这增加了
识别的难度，但许多软件已经开始适应这种问题。
（4）字符的识别
当单个字符的提取出来后，识别引擎开始计算其对应的计算机字符。有几
种不同的识别技术。

（5）特征的提取
除了人工神经网络外，程序员有时必须手动确定他们感觉很重要的属性。
（6）属性

宽高比；水平方向上的像素百分比；竖直方向上的像素百分比；笔画数；
字符到图像中心的平均距离；
这种方法可以提高识别的准确性，但需要花费更多的研发时间。
2. 在线识别
在线手写识别涉及在特殊的数字化仪或 PDA 上书写时自动转换文本，在此

传感器会拾取笔尖的移动以及上 / 下笔切换。这种数据称为数字墨水，可以视为
手写的数字表示。所获得的信号被转换为可在计算机和文本处理应用程序中使用
的字母代码。

在线手写识别界面的元素通常包括：
供用户使用的笔或手写笔。
触敏表面，其可以与输出显示器集成在一起或与其相邻。
一个软件应用程序，用于解释手写笔在书写面上的移动，并将生成的笔划
转换为数字文本。问题是离线识别。

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