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当代控制理论及应用技术概论
               Introduction to Contemporary Control Theory and Applied Technology



            示中。其三,射频识别技术。此技术是非接触式自动符号识别技术,通过无线电
            磁波识别和读取对象。通过电磁场将无线电信号将数据从物品标签中传送出去,
            以实现跟踪和自动识别的目的。
                 (三)人工智能识别技术的研究现状
                 从目前的发展来看,我国已经在多个领域应用了人工智能识别技术。但在

            人工智能识别的核心技术上,仍然处于发展阶段。与国外其他发达国家相比,还
            未形成完成成熟的技术体系。同时伴随着近几年各个国家之间加强了对人工智能
            识别技术的相互交流与渗透,使得我的人工智能的发展得到了新的发展机遇。在

            近几年的时间里,我国在人工智能的技术水平上不断提升,为人们的生活提供了
            便利,改善了人们的生活条件。并且,我国相关科技管理部门加强了对人工智能
            识别技术的重视与相应资金上的投入。从目前来看,现阶段计算机人工智能识别
            技术的发展方向是解决应用过程中存在的各类问题以及对核心技术进行研发。
                 (四)人工智能识别技术的特点

                 人工智能识别技术在应用特点上具有高反应效率,高运算速度等特点,并
            且人工智能识别技术能够通过自我学习,达到能解决问题,能改造或创造,能做
            理论推演或理论研究的目的,在工程中,人工智能识别技术能够严格监控整个生

            产运行状态,如果一旦运行状态出现异常情况,就可以及时掌握故障信息反馈给
            维修人员,智能化的数据支持,也能给维修人员提供帮助,从而大大提高设备运
            行的状态稳定和安全。在实际生活中,图像识别与语音识别等人工智能识别技术
            的应用,能有有效的实现人与人之间信息调配和沟通,降低生活中资源浪费。因此,
            人工智能识别的成功应用,可以有效的解决人们在实际生产生活中遇到的问题。

                 (五)人工智能识别技术关键技术的运用
                 1. 语音识别
                 语音识别技术的研发,其核心是所采用的机械设备能够准确识别人类的语

            言,在此基础上开发人机语言交互技术也是其中的重要的一环。当前,基于语音
            识别技术的产品在不断的被研发普及。在各个领域得到了广泛应用。为人们的生
            活提供了便捷。语音识别技术在技术上是通过 MFCC 提取过程、预加重、分帧加
            窗、离散傅里叶变换、Mel 滤波器组、Mel 滤波器组、高斯函数 gmm 等在声控交换、
            语音通信识别、语音交流中的运用。在整个语音识别过程中,要做到两点,其一

            是实现高效的语音沟通交流,第二方面是要保证通话的堡真性,从而保证人们在


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