Page 133 - 当代控制理论及应用技术概论

第四章 智能识别与控制研究

使用范围和隐私保护。在隐私保护方面，医疗机构也应制定相关的规章制度和技
术方案，来更好地保护患者的隐私权，维护秩序稳定。

二、智能感知与识别技术

（一）智能感知与识别技术发展现状

智能感知与识别技术作为人工智能极为重要的一环，包括数据采集、识别、
录入技术等，是人工智能信息的来源。目前智能感知与识别技术有了较大的发展，
并且在人们的生活中取得了广泛的运用，现在最流行的有语音识别技术、生物识

别技术、图像识别技术等。
语音识别技术旨在机器能听懂人们的语言命令，方便人们对计算设备的操
作，优化人们的操作体验，提高操作效率，同时也是人机交互中很重要的一环。
生物识别技术主要包括指纹识别、面部识别、虹膜识别等，这些技术主要
用在保护人们的隐私信息上，因为人们的生物信息各不相同，所以生物识别技术

对于信息的保护性较高。现如今也被多家厂商引入到设备加锁等方面，比如苹果
手机的 Touch ID 和微软的 Windows Hello 功能。目前中国发展位于世界前列的移
动支付技术也离不开生物识别技术的支持。这项技术不但保障了隐私信息和资金

的安全，还提高了设备操作效率。图像识别技术则更加高深且极具潜力，现在我
们上网检索绝大多数都是用文字方式，这样既方便又易懂，随着语音识别的发展，
语音搜索也越来越普及，极大方便了我们平时的搜索，可是有些时候文字又显得
不那么方便。比如说看到一只鸟并且想知道它是什么鸟，如果是文字的话，我们
会这样描述：“一只鸟，翅膀是灰色，腹部有橘黄色羽毛，颈部是黑色”等等，

既繁琐又不一定准确。图像识别技术就能很好地解决这个问题，计算机通过算法
提取到图像之中的特征并且和其数据库中的图片进行比对得出结论。这项技术在
国内已经有很好的发展，比如形色识花和搜狗识图。图像识别技术并不局限于这

些，比如自动驾驶技术也离不开图像识别技术，计算机通过摄像设备获取前方的
路况情况，并通过图像分析命令机动车进行规避等动作。
（二）智能感知与识别技术发展瓶颈
虽然智能感知与识别技术取得了快速发展，但目前也存在着一些不足。比如
语音识别技术，虽然一些发展比较好的公司产品的语音识别率已经达到了 97%，

但在比较嘈杂的环境下语音识别准确率就会大大降低，而且人们在说话时并不会

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