Page 141 - 当代控制理论及应用技术概论

第四章 智能识别与控制研究

算机编程为基础。从实际执行层面来讲，计算机人工智能识别技术着眼于通过对
于内外部环境的多维度细致分析拆解，以编程方式输入计算机，并设定针对性闭
环反馈机制，致力于构筑能够与外部环境有效互动的计算机假脑，计算机人工智
能识别技术的实际执行效果受到多方面因素的影响，比较理念的落地效果需要信
息数据的提前输入、条件逻辑的有效衔接及对于外部刺激的持续性反馈更新等多

个环境的协调一致及通力配合，最终目标是构筑具备独立思考能力的机器。
（二）主要分类
计算机人工智能识别技术整体呈现出阶段性发展态势，主要可以分为初级

阶段的无生命计算机人工智能识别技术及高级阶段的有生命计算机人工智能识别
技术，这两种阶段的计算机人工智能识别技术并无明显优劣之分，也不存在相互
替代及无法共存关系，更多地是表现为相互促进及互利共赢的状态，对于人们的
日常生产生活都有着非常重要的意义。从无生命计算机人工智能识别技术来看，
主要落地实现形式在于与信息数据物理载体的全方面交互，物理载体基于预先设

定好的信息数据传输逻辑条件陈列相关信息数据，人们通过使用相关专用信息数
据识别设施设备实现信息数据的获取及交互，根据物理载体的具体形式不同，实
际信息数据交互的展现形式也有所差别，然而相关逻辑内核是完全一致的，当物

理载体为卡模式时，其相关信息数据的承载规模相对较大，相应的全链条成本花
费也较高，需要通过插卡及刷卡方式实现信息数据的交互，当物理载体为码模式
时，其相关信息数据的承载规模相对较小，根据码的不同维度实际，需要通过扫
码方式实现信息数据的交互，当物理载体为频模式时，因其具有不直接接触的特
性，需要通过电磁传播方式实现信息数据的交互，基于不同物理载体的无生命计

算机人工智能识别技术不存在好坏之分，根据具体应用场景不同分别表现出相关
不可替代性及重要性。从有生命计算机人工智能识别技术来看，其信息数据交互
的基础在于对人类自身特征属性的针对性识别，包括但不限于声音、指纹、瞳孔

及相貌等等方面，现阶段有生命计算机人工智能识别技术有效落地的前提条件在
于将人类自身特征属性提前输入计算机，并同时在计算机内部建立自主学习反馈
及分析调整机制，在预先输入信息足够完备可靠的情况下，有生命计算机人工智
能识别技术能够在一定程度上展现出人脑所具备的复杂识别能力，其基础理论在
于每个人类都不完全相同，而该差异性对于有生命计算机人工智能识别技术的深

化发展创造了非常有利的先天条件，能够最大程度满足人们对于便捷性及安全性

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