Page 143 - 当代控制理论及应用技术概论

第四章 智能识别与控制研究

坏、丢失问题，为人们的日常工作生产产生不利影响。在使用人工智能技术以后，
可以加强计算机网络技术的安全管理，通过在计算机系统上增设智能防火墙、
人工智能神经网络系统、人工智能免疫技术，从而保证计算机运行系统的安全
稳定性。

四、人工智能技术在计算机网络中的实际应用

（一）人工智能技术在计算机网络安全管理中应用
1. 智能防火墙

在人工智能领域，进行计算机网络安全管理的重要代表是智能防火墙技术，
这种技术主要是利用智能识别系统采集计算机网络中的数据，在数据处理过程中，
需要将缺乏实际价值和存在风险的数据信息直接过滤掉，不但能够降低计算机系
统的数据信息计算量以及数据处理量，而且可以提高计算机系统的安全性。与此
同时，智能防火墙的使用，可以有效防止计算机出现黑客入侵问题及遭受病毒攻

击问题，从而进一步提升计算机系统的网络安全。
2. 智能型反垃圾邮箱系统
现如今，电子邮箱已经成为人们日常工作及生活中比较常见的社交工具，

人们在使用电子邮箱时，会收到很多封垃圾邮件，这些邮件会在一定程度上直接
影响用户的正常工作生活，甚至会对计算机网络信息安全产生威胁。为了优化解
决垃圾邮箱的问题，技术人员通过综合使用计算机网络技术及人工智能技术，创
建一个智能的反垃圾邮箱系统，反垃圾系统不但能够自行监测用户邮箱内部是否
存在垃圾邮件，而且可以对垃圾邮件进行识别、归类、标注，通过这种垃圾邮件

的处理方式，可以避免邮箱使用者受到垃圾邮件的干扰，而且可以迅速提取出有
实际价值的邮件，在保护邮箱用户安全的同时，减少其在处理邮件花费的时间。
除此以外，反垃圾邮箱系统在阻止垃圾邮件产生负面影响的同时，可以自行对垃

圾邮箱实施分类管理，准许使用者对邮件内容进行人工识别，从而增加邮箱的安
全可靠性。
3. 智能入侵检测技术
智能入侵检测技术一般是利用互联网以及计算机内部的安全检测系统，深
入分析计算机网络的数据信息，检查计算机存储数据信息是否存在被非法篡改的

问题，或是寻找其他类型的安全隐患问题，从而对网络实施集中管控和集中调控

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