Page 157 - 当代控制理论及应用技术概论

第四章 智能识别与控制研究

并通过智能搜索引擎随时搜索查看关心的数据及相关文档；针对当发测试数据，
结合历史数据进行大数据分析，提前识别出可能有质量隐患的关键节点，当靶场
出现故障时，远程支持中心通过多媒体、虚拟现实等手段开展协同排故工作。

五、中国航天发展人工智能的对策建议

（一）聚焦航天“大脑”技术体系，做好战略规划和顶层设计
基于对大数据与人工智能的探索和积累，提出以技术 - 产品 - 服务为核心
的航天“大脑”，其技术体系设想如图 1 所示。

图 4-1 航天“大脑”技术体系

1. 技术层
智能感知是为机器装上触觉、视觉、听觉、神经和运动机构等智能硬件，
使其具备感知世界的能力。通过集群和虚拟化技术实现对海量数据的快速预处理、
分布式存储、并行计算等，为智慧大脑提供强大的记忆”和“计算”能力。

2. 产品层
智慧产品包括智慧院所、智慧火箭、智慧装备和智慧民用产业。其中，智
慧院所是所有智慧产品研制的基础，其可以充分激发员工创新创业热情，并为员

工提供高效便捷的管理方式；智慧火箭指的是为火箭装上“触觉”和“大脑”，
降低测发控对人的依赖，提升火箭可靠性；智慧装备指的是通过全寿命周期的健
康管理，实现装备自主保障；智慧民用产指的是通过军民融合方式，将军用技术
转向民用领域，如智能健康监测、智慧家电远程测控、智慧照明、智慧安防等领域。
3. 服务层

未来应全力推动大数据人工智能等技术与航天装备的结合，实现装备信息

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