Page 120 - 大数据云计算技术与通信安全研究

Research on Big Data Cloud Computing Technology and Communication Security
大数据云计算技术与通信安全研究

物流领域，无线传感器技术已经在仓储管理、库存管理和运输监控以及车辆智能
调配、定位跟踪等环境广泛应用。
③定位技术
定位追踪技术利用全球定位系统 GPS、移动网络、室内定位技术等实现对物

流过程中的人员、运输车辆、商品运输过程等环节的位置信息采集和实时监控，
通过对物流过程的位置感知，准确把握运输状态，是实现智慧物流的重要环节。
目前，GPS 定位技术已经普遍应用于物流监控、动态调度和分析，中国也已建成
具有自主知识产权的北斗定位系统，逐渐应用到智慧物流系统中。此外，室内定

位技术的发展突破了传统定位技术在室内环境的失灵，在定位范围和精度上有了
质的提升，将该技术应用于立体仓储、智能 AGV 作业，能够极大提升物流响应
效率和物流智慧化水平。
（2）通信与网络技术

感知与识别技术实现了物流数据的感知与原始收集，还需要通信与网络技术
将分散在航空物流各个环节的数据汇聚到一起，通信技术与数据交换技术为航空
物流平台提供快速的通信路径，从而实现各参与方之间的数据共享与协同。目前，
互联网、无线互联网广泛应用于物流过程中数据的传输，网络传输速率、稳定性

都有极大提升，根据物流应用场景的不同，近场通信技术（NFC）、5G、车联
网等新技术正在加速普及，催生更多的应用场景和商业模式。
（3）数据处理与计算技术
智慧物流以信息技术为支撑，在实现仓储、运输、配送等各个环节物流状态

感知与数据传输的基础上，需要对物流数据进行分析与计算，从而实现对物流系
统的智能分析、及时反馈和优化决策等功能。在智慧物流领域，数据处理与计算
的主要技术有大数据技术、云计算技术及人工智能技术等。
①大数据技术

大数据技术是一种在短时间内分析处理海量复杂数据集的应用程序，由于数
据集具有种类多、体量大、产生速度快等特征，难以使用传统程序进行处理。随
着中国航空物流需求迅速攀升，物流企业在仓储、运输、配送等各个环节产生庞
大的数据量，物流供应链相关企业及用户也对数据产生更多的需求。因此，大数

据技术需要对海量数据进行专业化处理，通过数据分析进行物流供给与需求的调
配、物流资源的优化配置、合理规划运输路径等。

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