Page 194 - 大数据云计算技术与通信安全研究

Research on Big Data Cloud Computing Technology and Communication Security
大数据云计算技术与通信安全研究

构成、该机构在全球设置的密码中心、该机构经常租借的掩饰身份用的虚拟服务
器等进行分析。分析的重点在于他们经常性攻击的学校、科研主体类型；他们经
常利用的网络漏洞；出现类似网络攻击时应当采用怎样的应急预案将其所带来的
威胁处置掉并及时填补漏洞。通过这样基于云计算的大数据分析，能够为构建安

全的计算机信息环境打下坚实基础。
3. 计算分析结果
云计算技术深度挖掘数据信息之后形成的计算分析结果，如无涉密信息，可
以通过特定机构向社会予以公布。计算分析结果是大数据运用的最终归宿，也是

终极目标。计算分析结果能够指导于现代计算机信息安全建设，对计算机信息环
境的安全稳定具有重要意义。如果计算结果没有涉密信息，那么就应当由特定机
构向社会进行公布，供有关机构或者相关人员参考，及时的更新和完善计算机信
息网络防控策略，提高安全系数。

五、提升大数据技术的策略及未来的应用展望

（一）提升大数据技术应用的策略
1. 优化大数据技术实践流程
为了确保大数据技术能够发挥出应有的效应，在现有的基础上，相关机构应

建立针对大数据的质量监测和评估管理部门，以期提升大数据的管理意识、进一
步优化大数据技术的实践流程。同时，建立更加健全的数据统计流程，完善数据
管理体系，形成保障数据质量的良性循环发展机制。例如，数据信息是否具有时

效性、数据收集中是否存在干扰因素、信息是否冗余烦琐等，这些方面都会直接
影响数据的质量。从这个意义上讲，政府相关机构特别设立了数据集控管理平台，
对大数据技术工作中的信息收集和处理环节重点进行了标准化和规范化的管理，
从而有效减少了诸多干扰因素带来的负面影响，提升了数据的质量。

2. 增强大数据应用的管理力度
此外，大数据技术在计算机信息系统中的应用日益广泛，数据管理成为保证
分析结果准确和应用效率的重要一环，而管理人员在这一过程中发挥着重要作用。
首先应建立专业部门对数据进行管理，并明确分工确保各个数据处理环节不会出

错；其次在管理系统中建立便捷的数据传输网络，确保数据信息在传输和应用的
过程中畅通无阻；最后设立大型的信息数据库，来专门存储原始数据和有用信息，

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