Page 240 - 大数据云计算技术与通信安全研究

Research on Big Data Cloud Computing Technology and Communication Security
大数据云计算技术与通信安全研究

源中准确地寻到目标数据，确保数据的可靠性与安全性。
（二）网络安全隐患
鉴于计算机网络技术存在普遍化特性，这给部分不良分子可乘之机，而若想
抑制该种违法犯罪行为，就需力求计算机网络技术附有较强的反应能力与灵敏的

监察制度，该种能力的呈现是一种十分棘手的现象。针对严厉打击该种不良行为，
就需从计算机网络技术中的人工智能运用为切入点，实施细化探索。在计算机网
络技术中融合人工智能运用，可较好地形成超高性的智能化管理机制，该种机制
能切实呈现对计算机网络系统综合监控，采集且大规模处理数据，切实将网络不

良行为全部打尽。

三、大数据时代人工智能在计算机网络技术中的具体应用

（一）数据挖掘方面的应用

大数据时代，人工智能在计算机网络技术中应用的一个重要方面就是数据挖
掘。大数据时代的信息相对繁杂，只有对有用的数据信息进行充分挖掘之后，才
能结合有效的价值信息数据进行科学推测和分析，得出自己想要的结论。将人工
智能技术应用在数据挖掘中具有较强的优势，不仅能够覆盖较为广阔的平台范围，
还能够通过相应的计算机算法来找到相关的数据信息，并将这些信息进行整合打

包发送给使用者，在方便人们的同时，也能够强化人工智能的进一步发展。同时，
在人工智能技术中，数据挖掘技术的应用还能够通过对数据的分析整合来发现一
些无法通过人类自主获得的信息，对这些数据信息的分析和整理能够给日常工作

带来极大的方便。因此，在大数据时代下，将人工智能技术应用在计算机网络中，
能够充分发挥人工智能的应用优势，从而促进信息时代的不断发展。
（二）专家系统方面的应用
专家系统是大数据时代下人工智能技术在计算机网络发展中的一个重要应
用。将专家技术与网络环境下的人工智能技术进行有机结合，既能够通过有效的

分析和数据整合来促进专家系统的创新化发展，同时能够通过构建常识性的知识
内容和体系为专家系统设定相应的指标，从而与专家的经历相结合，使人工智能
专家系统进行独立的思考。这样一来，人工智能技术应用下的专家系统，不仅能

够适应网络用户的需求，还能够对各个行业的专家资源进行有效整合。在使用的
过程中，人们只需要在系统中输入自身的需求，发送相应的数据指令，便能够获

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