Page 239 - 大数据云计算技术与通信安全研究

第八章 人工智能与大数据技术的应用

（二）有利于改进人工神经网络的整体功能
在大数据时代计算机网络技术中，人工神经网络是人工智能技术的一个重要
应用。该项技术能够有效模仿人类大脑的思维，并模拟人类的各项脑力活动。将
其与计算机网络技术进行有机融合，既能够实现对计算机网络数据的有效操作和

处理，同时还具有较强的容错功能，能够实现对不同数据来源的有效兼容。与此
同时，人工神经网络还具备传统技术所不具备的学习能力，尤其是在互联网环境
下，人工神经网络能够快速适应和学习众多知识，并通过模拟人脑的思维来实现
网络数据的全天候监控。在当前技术应用环境下，人工神经网络的主要功能是维

护网络的安全，对于大数据时代下计算机网络技术的安全应用具有重要的价值。
（三）有利于提高计算机网络信息安全管理水平
在大数据时代下，人工智能的应用还能够进一步提高计算机网络信息安全的
管理水平。尤其是在防火墙技术和入侵检测系统的构建方面，人工智能技术能够

在计算机网络系统中建立较为安全的防护网络系统，通过对电子邮件的内容进行
安全扫描，有效地避免垃圾软件的网络传播。同时，人工智能技术的应用还能够
进一步提升数据分析和管理水平，以较强的智能化特征来保证计算机信息安全的
整体管理水平，对于保障整个计算机网络系统的安全运行、有效避免病毒入侵具

有重要的实践价值。

二、计算机网络技术应用中存在的不足

基于大数据时代发展视域下，计算机技术取得了迅猛的发展，并且无论在平

日生活、生产还是学习中，计算机网络技术得到了宽泛应用。同时，诸多领域在
发展中已经离不开计算机网络技术的运用。然而，计算机网络技术的应用在给人
们带来诸多便捷性的同时，也存在一定不足，特别有必要对其实施细化研究。
（一）网络控制与监视
针对网络数据资源而言，其最大特点是数据量巨大，但是都是独立存在的。

然而，它的不规则性却让人难以实施全面掌握，若想在计算机中寻出具有规律性
的资料是非常困难的。所以，仅能实施部分简化数据处理，没有高效的方法确保
该类数据的高效性与真实性，进而难以从中寻觅出有效且真实的数据信息。所以，

可在最大限度上弱化计算机网络控制监视的准确度。所以，将人工智能技术与计
算机网络技术中进行科学融合，能够全面提升网络控制与监视力度，在网络数据

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