Page 241 - 大数据云计算技术与通信安全研究

第八章 人工智能与大数据技术的应用

得相应的专家技术信息。尤其是在经济社会迅速发展的背景下，不同行业和平台
的工作人员都对技术有了更多的需求。人工智能应用下的专家系统不仅能够丰富
行业的技术发展，也能够利用网络信息技术来巩固平台的建设和发展，对于推动
人工智能技术应用下的专家系统改造升级具有重要的价值。

（三）网络安全方面的应用
将人工智能技术应用在网络安全技术平台上，具有较大的发展前景。网页的
安全以及人们网络信息的隐私保护是当前互联网发展的一个重点关注问题。在人
工技术的应用过程中，技术人员可以通过构建计算机防火墙和防垃圾邮件系统的

方式来减少信息的泄露。尽管很多网络安全机制的建立使人们有了更好的网络体
验，但是计算机网络系统仍然存在用户信息泄露的问题。将人工智能与网络安全
技术进行有机结合，不仅能够随着计算机网络技术的发展和完善来强化技术应用，
同时也能够通过入侵检测技术等一系列人工智能技术来保障计算机网络系统的安

全运行。这样既能保障计算机网络的安全管理，也能够有效提升计算机网络的隐
蔽性和资源完整性。
（四）教育平台方面的应用
将人工智能应用在教育领域，可以通过教育平台的资源整合来体现。传统模

式下的课堂教学已经无法适应当前教育行业的发展需求。为了保障中国教育事业
的健康发展，在教育教学过程中，教师可以利用大数据时代的人工智能技术来分
析平台用户的学习需求，从而制订良好的学习计划。这种方式既能够充分发挥教
育平台的价值引导和资源整合作用，也能够通过人工智能技术的深入应用来对接

用户的学习需求，从而不断丰富和发展中国的教育行业，实现教育水平的创新化
提升。
（五）人工免疫与数据融合
在人工免疫的应用过程中，计算机程序的模拟和分析都离不开人工智能技术，

涉及基因库和克隆选择等一系列工作。因此，为了保障人工免疫与数据的有效融
合，可以将人工智能技术应用在基因库的收集和储存工作中。这样一旦存在基因
突变的问题，就可以利用人工智能技术将病毒识别出来，进而通过网络安全数据
融合操作来保障各项工作的高效开展。也就是说，人工免疫与数据融合不仅能够

充分明确和提升系统的优势，而且能够通过人工技术来进一步固定传感器信息，
从而有效避免干扰因素，保障计算机应用程序与其他技术的高度集成。

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