Page 237 - 大数据云计算技术与通信安全研究

第八章 人工智能与大数据技术的应用

（三）三体合一对网络安全防护的影响
在大数据、云计算与人工智能技术的飞速发展下，网络安全的防护问题也
是人们最关心的问题之一。当今时代，大数据、云计算和人工智能成为新时代发
展的新兴手段，不仅出现在家庭生活中，也存在于工作场合中。在经济收益不断

增长的背景下，网络安全防护形式却一直处于被动发展的局面。为了彻底保障人
们的经济安全，网络安全问题必须得到创新研究。现如今，人们已经习惯用互联
网 + 和大数据相结合的方法来保护个人财产安全和做好信息保密工作，但是大数
据技术能够从海量的信息库中去发掘用户的个人信息，并且找到与个人需求相适

应的数据，大数据技术提高了数据的各方面利用率，但无法规避居民个人信息的
泄露，人们的数据经常丢失，究其原因，是因为的数据保存法已经不适于系统管
理了。还有保管不佳以及数据无法及时更新等问题。现如今要通过云计算和大数
据的分析来保证数据的准确性，否则将会造成无法避免的损失。不法分子可以利

用多种高科技手段来窃取用户的个人数据。数据存储存在非常大的问题，不法分
子会利用数据信息来进行网络攻击。云计算模型主要用于数据存储，所有的信息
数据都存储在设备终端上，数据系统一旦被攻击，数据信息就再也无法恢复如初。
如果发生在这种情况，不论发生在个人还是企业，都会造成巨大损失，终端设备

在传输的过程中私密数据可能随时暴露。这些私密数据，不仅会是财务信息，有
可能会是企业内部私密信息。数据在传输的过程中无法进行监督，这也是当前大
环境下所存在的安全隐患问题。互联网 + 本身不具有实名性，属于向全体居民开
展的网络系统。因此互联网本身是具有虚拟性的特点，居民的数据储备在终端系

统上，容易被人非法下载或者是保存，这些都对网络安全管理构成了威胁。而在
人工智能网络安全风险存在多种形式，像设备被攻击被监控、信息被盗取等。人
工智能对网络安全的影响更为严重。
目前的计算机网络安全则是有相对完整的防护体系，像防火墙技术、数据加

密技术和入侵检测防御技术。防火墙技术是在不同的网络区域之间搭建防护墙，
该优点是能够使网络访问得到预定义的控制，并且能够对网络外部的访问方法进
行监督。防火墙技术能够充分保护系统个人信息不被披露，未被授权的用户是无
法访问系统的，只有目标对象输入密码防火墙技术才能允许进入。防火墙技术不

仅是对数据进行加密保护，也是对用户的个人信息进行保护。防火墙技术是通过
网络加密来进行拦截操作的。而入侵检测防御技术是对数据加密技术和防火墙技

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