Page 246 - 大数据云计算技术与通信安全研究
P. 246
Research on Big Data Cloud Computing Technology and Communication Security
大数据云计算技术与通信安全研究
息化建设的顺利实施指明方向。特别是基于信息化时代下，无论是针对大数据还
是人工智能而言，均产生了较大的影响，相关单位一定要采取有效措施保障人才
存在明显的核心竞争力。
第二节 大数据融合下的智慧水利枢纽集成技术
一、工程概况
S 水利枢纽工程是大型综合利用水利工程，属国家重点建设工程。工程包
2
括 S 水库工程和引水工程两个部分，S 水库控制流域 3831km ，水库正常蓄水位
3
142m，最大坝高 132.5m，总库容 18.24 亿 m 。引水工程包括引水枢纽工程和输
3
3
水渠系工程，输水渠系全长 62km，设计流量 36m /s，年供水量 8 亿 m 。珊溪水
利枢纽工程主要以灌溉和供水为主，兼有发电、防洪以及改善下游滨海平原河网
水质等综合效益。
二、水调平台存在的问题
目前，S 水利枢纽各生产单位主要采用各自独立的运行管理模式，独立完成
发电监控、工程安全监测、引水供水监控、生产管理等业务。由于不同的业务均
建立各自的运行系统和管理模式，存在系统重复投资和生产现场人员多、各个岗
位都缺人的严重现象，没有实现集约化管理，与“无人值班、少人值守”智能化
管控的目标相去甚远。
第一，信息不能有效共享，水资源不能有效利用。不能充分利用 S 水库、水
库的不同特性，实现上下游水库联合优化调度，协调完成引供水、防洪、发电等
综合任务，从而最大限度地发挥水调电调最优配合，创造工程的综合效益。
第二，调度系统设置独立重复。由于不同的业务均建立各自独立的自动化系
统，因此自动化系统重复投资多，运行维护成本较大。例如自动化的备品备件不
能共享使用，造成的浪费现象等。
第三，传统的运行管理模式已落后。随着高科技的应用和大数据时代的到来，
各种智能化产品应用得到普及，获取的信息量大，人们的思维模式和生活需求发
生了本质的变化，对智能化、便捷化的生活、工作需求变得尤为凸显，改变目前
232
