Page 97 - 大数据云计算技术与通信安全研究

第三章 大数据云计算技术在通信传输工程中的应用

传输状态，从而满足多类型数据信息的融合需求。决策层还需要在通信信号融合
后，对结果进行迭代计算，利用大数据的海量数据优势和历史数据相关性特点，
将融合结果逼近于理想值。通过三层融合，将多类型数据信息作为模型的输出量，
以此实现对网络通信信号传输效率的模拟。

（四）对比实验
通过本书上述论述，完成了对基于信息大数据融合的网络通信信号传输效
率模型的设计与构建，为体现本节模型的有效性，下面将进行一次相关性实验验
证。实验过程中的相关配置为 3.55GHzPentium，网络通信信号缓存为 258M，总

计传输网络通信信号量 100G。本书对比实验在 Windows10 环境当中完成，并结
合 VS 程序对本书提出的模型在实际中的应用效果进行验证。在实验过程中，准
备若干个数据节点，并将其随机分布在一个 150×200 的区域范围当中。将该区
域范围内的中心作为中心节点。为了实现对模型应用效果的定量分析，假设通

过本书模型和传统模型均能够得到信号传输效率的所有位置上均为正常值，记
录两种模型检测到的最高值。将本书提出的模型作为实验组，传统模型作为对
照组，分别利用实验组和对照组模型完成 6 次实验，将动态数据依次随机分布在
150×200 区域范围内，完成两种模型对传输效率的展示，对比其与实际传输效

率的贴合程度。将实验结果绘制成如表 3-3 所示的实验结果对比表。

表 3-3 实验组与对照组实验结果对比表

由表 3-3 中的实验结果可以看出，实验组的传输效率最高值明显比对照组传
输效率最高值更接近于实际传输效率最高值。因此，通过对比实验证明，本书设
计的基于信息大数据融合的网络通信信号传输效率模型与实际信号传输效率更相
符，能够为后续提高网络通信信号传输效率的措施研究提供有力的参考依据。

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