Page 133 - 机电自动化在工程机械制造中的应用

第五章 人工智能与自动化控制技术

同时，也要认识到其当前安全问题、功能问题、适用性问题等方面还存在不足。
例如，语言人工智能识别技术的发展过程中，利用语言识别技术作为支撑，让机
器设备能够智能化与自动化分析语音指令，并启动自身执行指令。为了实现这一

技术的合理运用，中国展开了以智能芯片为核心的语音识别系统研发，但是在这
种技术实践模式中也存在诸多弊端，很多智能芯片在语音识别过程中不能自动排
除外界的干扰，导致在音色、音质等方面无法实现精准识别，从而只能代表语音
识别技术的初步智能化发展；同时，语音识别技术的发展需要结合社会的发展不

断更新其词汇库，从而需要对语音识别系统进行经常性的更新，导致语音识别技
术的应用十分复杂。
从上述内容可以，当前计算机人工智能识别技术发展中问题客观存在，这些

问题严重制约着识别技术发展水平的提升，从而也就要求中国计算机人工智能识
别技术在发展过程中，应始终站在时代前端，引领社会发展，从而真正发挥出人
工智能识别技术的优势与价值。例如，人脸智能识别技术运用过程中，为了提升
该项技术运用的安全性与可靠性，应通过技术的升级对人脸的视觉特征信息进行

更深刻以及更全面的分析，如分析视觉信息、表情信息、关键部位肌肉群组织信
息等，可以在全国建立人脸识别数据库对这些信息进行存储，并且连接全国各地
公共场所、行政部门等机构的监控系统，以便能够及时对人脸识别信息进行比对，

如在银行，当比对个人信息与人脸识别信息不相符时可以及时提示银行服务系统，
以便银行工作人员对操作人的身份进行进一步的识别；又如在网上发布逃犯信息
后，各个地区通过人脸识别数据库与监控系统、身份识别系统中存储的信息对人

脸识别信息进行深入对比，可以提高追捕逃犯的效率。但是这需要完善的计算机
系统作为支持，还需要全国范围内公共场所以及行政部门构建统一的监控系统，
以便通过网络连接及时展开信息传递，从而提升识别的准确性以及效率，在社会

各个领域发挥更积极的作用。

117