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生态环境监测技术与环境污染防治研究
Research on Ecological Environment Monitoring Technology and
Environmental Pollution Prevention and Control
益增加的公共气象服务需求——精细化气象服务需求。

二、大数据及无人机在气象服务的应用

（一）面向服务的气象大数据
1. 气象大数据
（1）大数据

何谓大数据，目前业界还没有公认的说法。就其定义而言，大数据是一个较为抽
象的概念。广义上讲，大数据包括大数据技术、大数据工程、大数据科学和大数据应
用等相关领域。对大数据进行广义分类是为了适应信息经济时代发展需要而产生的科
学技术发展的趋势。大数据是以 TB 为基本计量单位，以年增长量至少翻番的互联网

动态三维数据，三维数据包括个人、社会和物质世界数据。
大数据阶段是经历数据、信息、知识迭代过程演化而来，同时大数据在处理能力
和手段上较原始分析处理方法有质的飞跃。由于大数据所属领域不同，其查询及处理
需求的分类不同。例如，互联网行业按照其业务需求，可以将大数据处理技术分为在线、

近线以及离线。其中，在线模式数据的处理时间一般限定在 ms 甚至是 μs 范围内，而
离线模式数据的处理时间可延长至以 d 为单位，近线模式的数据处理时间则介于二者
之间；而按照处理需求划分，大数据的处理需求可面向于海量数据的分布式处理、非
结构化数据处理以及实时数据处理。

目前大数据发展呈现数据从多聚类、少融合，向聚类与融合并重发展，发展趋势
可归纳为：大数据即服务，为某一环节或某一问题提供解决方案；不求所有，但求所
用——参与跨行业的数据交易；精准甄别，特征画像——改进业务决策模式，提升竞
争力；打通信息闭环，建立与客户的产业互动；构建大数据专业化机构，细分行业市场，

形成良性生态；做好大数据使行业市场更加细分和碎片化的应对；参与智慧城市建设，
提升行业大数据与政府大数据的社会供给融合。
（2）气象大数据
气象部门的信息化建设在中国起步较早，发展也很迅速，经多年努力取得不少成

绩。目前气象部门每年新增数据量达到 1PB，传统的数据存储和处理方法越来越吃力，
气象大数据局面日益形成。如何运用大数据分析方法对气象数据进行处理是一个急需
解决的问题。
气象大数据主要分为气象领域大数据和气象互联网大数据。气象领域大数据包括

气象观测数据（部门内外）、业务派生数据和中间产品数据、职能部门管理数据（财务、
人事、项目……）和各类业务系统的状态数据和日志数据等。气象大数据采集不仅包
括传统的气象数据，还包括其他可能用到的数据。气象互联网大数据包括移动终端搭

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