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生态环境监测技术与环境污染防治研究
Research on Ecological Environment Monitoring Technology and
Environmental Pollution Prevention and Control
（二）精细化气象服务
1. 解读精细化气象服务

（1）精细化气象服务具体应用
精细化气象服务是气象服务发展的必然趋势，是需求引领服务的产物，渗透到生
活的诸多方面，就是实现无缝隙气象服务目标——智慧气象目标。康延臻展望了交通

气象研究；杨桂菊等分析了 GIS 技术与气象融合发展；矫梅燕总结了气象现代化业务
愿景；较发达省市率先实现了为农服务“智慧气象系统”；精细化灾害监测、预测系
统提供更加客观、及时的服务产品，能够明显提升气象部门灾害监测与预报服务水平。
所以说精细化气象服务是融合多行业、多领域、多学科的超级“混合体”，具体应用
领域如下：精细化气象灾害预报、预警；风能、太阳能精细化利用；森林火险预报，

精细化防扑火；交通气象服务精细化服务；精细化气象风险预警及行业影响预报；高
分辨率天气预报对接数字城市管理。
（2）何为精细化气象服务

精细化气象服务应当满足三点基本要求：第一，精度高——准确度高，高时空分
辨率（提供时间分辨率几分钟，空间分辨率几公里的气象服务产品）；第二，多学科
知识融合——涉及日常生活、生产劳动、决策行为所需的知识领域；第三，智能化程
度高——制作和传播预报、服务人员费时少。所以，精细化气象服务就是基于高分辨
率数值预报解释应用的多行业衍生产品，且制作、分发过程要高度智能化。如今气象

服务产品种类及需求量成倍增长，超出了预报、服务人员的承受能力。智能化节约了
预报、服务人员劳动量。客观含量提升了服务质量，从“气象服务”的商品价值来讲
客观含量越高，因服务提供者个体差异而导致的服务质量差异就会越小，服务质量恒

定，竞争力提升。
2. 预报、服务人员转型
（1）主观预报方法的瓶颈
首先，分析一下预报员工作方法：第一，通过分析天气资料预判天气将来状态；
第二，通过一些经验模型（已知的天气学理论、工作经验、气候特征）推导天气将来状态。

上述过程利用人类主观，尽量减少错误判断，其正确率是可伸缩的，适合大脑敏锐的
预报员，很容易得到因人而异的预报效果。其次，没有正确解释应用数值预报。单纯
浏览模式结果不能提升预报效果（如现业务软件仅是输出未经加工的模式结果，预报、

服务人员看图说话，主观主导预报）。应当过滤模式结果，凝练出重要信息，供预报、
服务人员使用。
（2）未来的预报、服务人员
适应精细化气象服务需求，气象行业向人才结构多元化，业务体系集约化发展。

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