Page 213 - 水库安全运行管理理论与模式研究

第五章 水库调度

维动态规划算法与并行计算相结合，建立了李仙江流域三库梯级调度系统，不但
降低了程序复杂度，还提高了计算速度。
陈守煜教授于 20 世纪 80 年代首先提出了模糊决策优化方法，建立了模糊

优选理论和多目标模糊优选模型，并运用于水资源领域；1991 年通过引入指标
的权向量，建立了模糊划分理论模型，该模型理论上更严谨，更符合实际情况；
1993 年建立水资源系统多目标模糊优选随机动态规划（MOFOSDP）数学模型，
并运用于梯级水库的优化调度中，取得了较好的结果；1994 年，王本德教授等

通过将优化模型与模糊集合理论相结合，构建了一种梯级水库群洪水调度决策的
模糊优选模型，并运用于白山—丰满梯级水库群；2003 年，建立了水库防洪实
时调度决策模糊推理神经网络模型，使得水库调度模型具有了自适应，自学习的
特性。

3. 智能算法
模拟退火算法（SA）、遗传算法（GA）、粒子群算法（PSO）、蚁群算法（ACO）
等方法作为近几年新兴起来的智能算法，成为防洪优化调度领域的研究热点。这
些算法能够较好地解决水库群运用动态规划容易出现的“维数灾”问题，并且算

法具有内在的并行性，适应性较强。但智能算法内在计算机制具有一定的随机性，
使得计算结果经常不稳定，存在收敛早熟的现象。
（二）水库实时防洪调度研究
由以上介绍可知，基于各种算法建立的防洪优化调度模型取得了丰富的成果，

而如何将其更好地应用与实时防洪优化调度方面一直是科研工作者研究的重点。
目前，实时优化调度多采用优化算法与前向卷动决策方法相结合的方法，通过不
断更新预报资料，形成“预报—决策—实施”的循环向前滚动的决策过程，以满
足动态调度过程的要求。

但实时优化调度中存在着一定的随机性及模糊性，这些性质干扰着实时优化
调度较优方案的生成，因此谢崇宝等提出了建立一个主要针对洪水入流不确定性
的实时模糊优化调度模型，但该模型仅考虑洪水入流的不确定性，具有片面性。
王本德等，建立了水库防洪实时调度决策模糊推理神经网络模型，使其具有了学

习的特性以及综合利用面临时刻信息的特点。程春田等将水库的泄流规律作为启
发式信息与防洪优化调度模型结合，快速生成调度方案，并通过模糊优选模型选
择可行方案，其快速性适用于实时调度过程。任在民等利用短期降雨预报、净雨

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