Page 100 - 大数据时代计算机信息处理技术研究

大数据时代计算机信息处理技术研究
Research on Computer Information Processing Technology in the Era of Big Data

别技术具有非常广阔的市场前景。目前中国的生物识别市场规模正在不断扩大，
在信息安全、金融交易等安全领域的应用非常广泛。
虽然目前生物识别技术的发展非常迅速，但是在技术层面，其仍然有很多需
要突破的瓶颈，这也是生物识别技术未来发展的关键。例如，指纹识别技术是当

前市场应用最为广泛的一种生物识别技术，技术本身操作非常便捷，但是其最大
的缺点是人类的指纹具有可复制性；人脸识别技术具有较强的唯一性，但是其在
实际应用过程中会受到光线、角度等多种外界因素的干扰；虹膜识别技术在实际
应用过程中也会因为人眼睛的瞳距、姿势的差异而对识别结果产生影响，这些问

题也是未来生物识别技术需要进一步改进的地方。
（三）生物识别技术在计算机信息安全中的应用
1. 生物识别技术的应用原理
目前，在计算机信息安全方面，智能手机、平板电脑等智能化电子产品中生

物识别技术的应用最为广泛。对于计算机系统以及大量的智能电子产品来说，只
需在其电子产品内部构建相关的操作系统，就可以实现生物识别的植入和使用。
当前，指纹识别是计算机信息安全领域应用最为广泛的一种生物识别技术，声音
和面部识别技术也得到了较为广泛的应用。指纹识别技术主要利用人类手指呈现

出微小凸起形状的掌纹纹路来进行身份识别。由于每一个人生活方式不同，因此
每个指纹的实际使用程度以及使用方式都存在较大差别，使指纹也会出现很大差
别，但人类指纹出现相似性的可能性几乎为零，这使指纹识别技术在当前各个领
域发展最为迅速。当前科学技术快速进步，面部特征识别也得到了广泛应用，从

生物学的角度来讲，世界上不会出现两个完全相同的人，即使是同卵双胞胎，在
DNA 方面也会出现一些微妙的差异；而且在人类的成长过程中，成长环境会导
致其心理以及个性上都会出现较大差异，由此就会使人体的外观以及特征都产生
相应变化。因此，五官方面存在的一些细微差异，并不能通过肉眼精确识别，但

是，复杂软件系统分析之后，就能够将两者之间的差异区分出来，在此基础上充
分保证计算机信息的安全性。
2. 生物识别技术能够为计算机安全系统提供保护
通过扫描和匹配人类的面部特征与相关信息后进行界面登录，如果面部特征

成功匹配，就可以成功进入计算机的操作界面。而在手机应用方面，不管是哪种
手机应用系统，其手机支付和面部扫描打开手机等功能已经广泛应用了指纹识别

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