Page 99 - 大数据时代计算机信息处理技术研究

第三章 大数据时代计算机信息处理技术的应用

本较高，目前仅仅在智能手机以及智能门锁方面有所应用。
生物识别技术主要有以下几个操作步骤：第一，针对具体识别对象进行图像
采集；第二，针对需要采集的生物相关数据信息进行提取；第三，保存识别对象
的相关数据信息；第四，针对相关数据信息进行对比分析。对于虹膜识别技术来

说，在具体识别过程中，首先必须提取人瞳孔的纹路、凹陷程度等各种细节信息，
并这些唯一信息基础上实现安全识别结果。人体的虹膜具有唯一性，是一种非常
可靠的安全识别工具。
（二）生物识别技术发展现状

在当今的大数据时代，互联网技术不断地渗透到人们生产生活的各个层面，
信息化以及科技技术水平的不断提升，使信息安全成为整个社会需要面临的重要
问题。传统操作模式主要依靠数字、字母、字符的组合密码方式进行身份识别，
但是这种识别方式容易使人忘记密码，而且也不能实现每组密码与单个用户的绑

定。用户很可能忘记密码或者是密码可能被盗的问题使信息安全问题日益严峻，
与传统密码形式识别技术相比，生物识别技术的应用体现出巨大的优势，目前在
各个领域生物识别技术已经逐渐成为取代传统密码的重要身份识别手段。近几年
来，市场上各种智能设备中生物识别技术的应用越来越广泛，也逐渐进入了人们

的生活中。目前在手机市场中指纹解锁、虹膜解锁、人脸识别解锁技术也逐渐实
现了广泛应用。
从实践应用层面来看，目前国内很多软件开发商、电子产品制造商的软硬件
等产品逐渐实现了基于生物特征的生物识别技术应用。生物识别技术目前已经在

军事、医疗、卫生、信息安全、金融等多个行业实现了普及应用。在各行各业的
发展过程中，生物识别技术受到了广泛的关注。
现阶段，生物识别技术正在逐步趋于成熟，人脸识别技术以及虹膜识别技术
逐渐在技术层面上实现了新的突破。目前，人脸识别技术已经在国内大部分的电

子产品上得到了应用，而且我国的大华股份、平安科技等企业人脸识别技术准确
率在国际上的排名都靠前。在虹膜识别方面，虹膜识别技术在落实工作范围的身
份认证方面实现了广泛应用。
在生物识别技术行业内部开展的相关调研发现，2013 年全球生物识别市场

整体规模已经达到了 98 亿美元左右，2015 年这一市场规模达到 150 亿美元，预
计 2021 年生物识别市场的整体规模将达到 300 亿美元左右。由此可见，生物识

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