Page 97 - 大数据时代计算机信息处理技术研究

第三章 大数据时代计算机信息处理技术的应用

第二节 如何安全高效地进行大数据计算机信息处理

一、大数据化的高效分析手段

大数据化能够为社会进步和经济发展提供强劲的动力，但如何对大数据进行
高效合理的分析，则是需要关注的问题。高效的数据分析能够为企业的决策和战
略提供相应的指导，而在分析的过程中，首先要对分析的目的进行明确，以此实
现信息间的有效整合，从而在整合信息的基础之上再进行筛选和过滤，以此形成

分析的结论。对此，在进行大数据化的分析时，需要做好以下几方面的工作。
（一）分析大环境
分析大环境即对不同的领域和市场状况进行深入分析，同时针对当前的分析
结论预估出未来的发展数据。在对大环境进行分析时，要对大环境的相关数据进

行整合，以此对第一批数据进行筛选。其后，要对特定领域的用户进行划分，并
对用户人群的特征进行侧写。在完成上述工作后，要根据相关产品的特性和消费
群体对消费行为进行划分，以此得到相关领域内的基本数据，在此基础上，再根
据相同领域内所筛选出的数据进行二次检测和划分，对此得出相关的优势与劣势，

从而进行后续的探讨。最后，根据相关的结论对公司的决策和战略进行分析，同
时制定出相关的数据报告。
（二）确保数据来源
在开展数据化分析时，首先要保证数据的完整性与真实性，而为了确保收集

到的数据能够被有效利用，则要在事先进行大量的准备工作。例如，在对游戏软
件进行设计和推广时，工程师就可以利用与被设计游戏相关联的游戏软件，并对
其评论和用户感受进行数据化的分析。在分析的过程中，要对消费人群进行定位
筛选，在此基础上确定产品的定位区间，并对该定位区间的数据进行深入分析。

要确保所收集到的消费群体的年龄和数据能够真实有效，此后再进行不断筛选。
（三）进行讨论与探究
分析大环境之后所形成的数据会极大影响到企业后续的决策与规划，因此在
此过程中需要对数据进行不断筛选与整合，从而整理与企业发展相关的有效数据，

并将其作为战略规划的依据，以此进行进一步的推进与落实。在对大数据分析之
后，则需要作出相关的决策。例如，在对当前时尚信息进行分析时，由于数据分

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