Page 98 - 大数据时代计算机信息处理技术研究

大数据时代计算机信息处理技术研究
Research on Computer Information Processing Technology in the Era of Big Data

布相对较广，因此在对数据进行整合后如何使其发挥相应的价值，就需要工程师
进行深入研究。在对数据进行分析和整合之后，要对有效数据开展进一步的研究
与讨论，要结合数据自身的特性与产品的特性，确定今后推广的方向与途径。例
如时尚网站在对宠物消费进行分析时，就可以根据相关的数据进行考虑，从而能

够明确浏览群体的消费习惯与喜好，以及此类消费者的消费理念等，从而为宠物
信息的整合提供依据，并进一步引导消费者进行个性化和针对性的消费。网站只
有为消费者提供一批有效的信息，才能使得消费更加合理，在为企业创造利益空
间的同时，也大幅提高了企业的经济效益。

二、生物识别技术在计算机信息安全中的应用

在社会经济快速发展的形势下，人们的生活水平不断提升，信息交互量逐渐
增加，信息安全问题也受到了社会的广泛关注。计算机信息安全与否在很大程度

上直接取决于信息认证方式。随着网络技术的快速发展，传统的密码认证方式的
弊端逐渐凸显出来，在计算机信息认证领域，生物识别技术的应用能够为计算机
信息安全提供更加安全的模式。近年来，生物识别技术的发展非常迅速而且在很
多领域实现了广泛的应用，通过应用在计算机信息安全领域能够充分满足人们对

信息安全的基本要求。
（一）生物识别技术概念
近年来，科学技术的发展非常迅速，人工智能以及生物识别等先进技术也逐
渐在现实社会中得到应用，指纹解锁、瞳孔虹膜解锁、声音识别技术等在人们的

日常生活中实现了广泛应用。经过多年的发展后，生物识别技术从理论和实践两
个层面都取得了巨大的进步。
生物识别技术主要指的是将计算机技术与光、声、生物传感等生物原理紧密
结合，针对人体生命特征进行识别和分析，其中身份鉴定和识别主要是通过不同

生物个体的独特性和唯一性进行的。生理和行为是人类生物特征的两个主要层面，
在这两个主要特征的基础上，目前已经开发出了多种生物识别技术，人脸识别、
指纹识别、虹膜识别、语音识别是目前发展比较成熟而且实现广泛应用的几种技
术。从实际应用的角度来看，指纹识别技术本身的应用成本较低，技术层面相对

比较简单，是最为成熟的一种生物识别技术；人脸识别具有非常强的便捷性，在
公共领域以及安全防范领域都实现了广泛应用；虹膜识别技术由于其实际应用成

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