Page 29 - 大数据时代计算机信息处理技术研究

第一章 大数据技术概述

（八）数据分析技术
情感分析、网络分析、空间分析、回归分析、时域序列分析，都是数据分析
技术的重要分支。情感分析着重分析自然语言，网络分析着重研究网络特征，空
间分析着重研究拓扑、几何和地理编码统计。

（九）可视化技术
可视化技术的研发目的是方便人们理解数据、沟通分析结果。可视化技术可
以将复杂的数据结果转换为图片、图标或动画，显著降低分析结果的理解难度。
Clustergram 是一种基于聚类分析的可视化技术，可以显示数据集成员的分配过

程和分配结果。

四、计算机信息安全问题出现的原因

（一）操作系统

操作系统是计算机的核心，是计算机各硬件、软件兼容运行的基础。操作系
统的安全保障不足是引发计算机信息安全问题的重要原因。由操作系统引发的计
算机信息安全问题共以下几种：第一，操作系统漏洞。操作系统出现漏洞的原因
多出现于系统设计者的逻辑错误或编码缺陷。例如，WINDOWS 操作系统常见

的服务拒绝漏洞、账号快速切换漏洞、UPNP 服务漏洞等，都可以对计算机信息
安全形成威胁。第二，操作系统组件问题。例如，Internet 服务提供的 IIS 组件中
整合了 MSADC 程序，该程序可以为攻击者提供远程执行指令的功能。第三，操
作系统安全设置。这种问题的出现原因较多，用户、管理员、开发者都可能是操

作系统出现安全设置问题的“元凶”。操作系统管理着计算机的硬件资源和软件
资源，是引发计算机信息安全问题频率最高的因素之一。
（二）应用软件
应用软件是安装于计算机中，用于解决问题的特定软件，包括办公软件、

聊天软件、视频软件、图像软件等。应用软件的设计初衷是为用户提供工作便
利，简化用户的操作流程，但应用软件也是引发计算机信息安全问题的因素之
一。应用软件出现问题的主要原因是软件设计缺陷。以办公软件 OFFICE 为例，
OFFICE 程序的 MSI2-027 漏洞，是一种可以影响操作系统的漏洞，影响范围小

但威胁性高，极易引发计算机信息安全问题。部分用户为了低价和便宜，经常去
一些非正规网站下载来路不明的应用程序。这些程序都可能被开发者植入病毒、

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