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大数据时代计算机信息处理技术研究
Research on Computer Information Processing Technology in the Era of Big Data

规定了政务数据开放程度评价原则、评价指标体系和评价方法等，其中指标体系
包括数据资源、平台设施、安全保障、管理评价和应用成效 5 项一级指标，以及
21 项二级指标；GB/T38664.4—2020《信息技术大数据政务数据开放共享第 4 部
分：共享评价》规定了政务数据共享的评价内容及评价方法，其指标体系包括数

据提供规范性、数据使用规范性、数据共享实效性、数据共享创新性和数据共享
保障性 5 项一级指标，以及 22 项二级指标。基于该系列标准的评价指标，可将
各地区政务数据开放共享的情况进行量化评估，进而客观展现各地政务数据开放
共享水平，以此促进政务数据资源的流通共享与开发利用，推动我国数据要素市

场的高水平建设。目前，基于该系列标准已面向贵州、河南等多个省市的政务数
据开放平台和共享平台开展评估工作。
4.GB/T36344—2018《信息技术数据质量评价指标》
该标准规定了数据质量评价指标的框架和说明，适用于数据生存周期各个阶

段的数据质量评价。数据质量评价指标框架包括 6 项一级指标：规范性、完整性、
准确性、一致性、时效性、可访问性。每项一级指标还划分为若干二级指标，从
不同维度对所评估数据对象的一级指标进行更完备的细化。该标准附录中还给出
了数据质量评价过程的参考，共包括构建数据质量管理组织、建立数据规范、确

定评价指标、实施评价、数据质量提升、数据交付使用 6 个阶段。数据质量是数
据价值评估需考虑的重要因素，对数据交易定价也具有重要影响，是培育数据要
素市场的基础保障，在探索数据要素市场化配置的过程中具有重要意义。同时，
该标准也是国家标准《信息技术 大数据 数据资产价值评估》实施的先决条件。

5.20214285-T-469《信息技术 大数据 数据资产价值评估》
数据资产价值评估国家标准是中国在数据要素标准化工作中的创新性成果，
是规范性开展数据评价与价值评估的重要依据，是加速数据要素价值激发，助力
数据要素市场建设的重要基础。标准规定了数据资产价值评估的评估框架、数据

评价、价值评估、评估保障和评估安全等内容，将数据资产价值评估的总体过程
划分为数据评价和价值评估两部分。其中，数据评价主要考量数据的质量要素、
成本要素与应用要素；价值评估主要包括收益法、成本法与市场法 3 种方法。
2022 年，北京市面向金融、太空、环保、公交等领域开展了数据资产价值评估

国家标准试点工作，环保领域某企业罗克佳华基于试点评估结果与北京银行达成
合作意向，并成功获批首笔 1000 万元数据资产质押融资贷款，是基于数据资产

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