Page 25 - 大数据时代计算机信息处理技术研究

第一章 大数据技术概述

评估的融资贷款业务先行探索。截至目前，该标准已经通过征求意见阶段。

四、中国大数据标准化未来展望

当前，中国大数据技术、产业发展进入新阶段，标准化工作也将迈进新的征

程。立足过去十年中国大数据标准化的经验和路径，结合当前数字经济时代对大
数据标准化的新要求，对未来大数据标准化工作提出如下展望。
（一）标准体系建设将进一步完善优化
随着大数据技术在垂直行业应用的不断加深，以及数据要素应用新模式的演
变，大数据标准体系的内涵将持续扩大。一是原有架构将持续优化，大数据技术

不断演进，专业化大数据系统产品快速涌现，数据服务向精细化多样化延伸，数
据要素、数据治理标准化需求不断丰富，大数据标准体系迭代完善。二是行业应
用标准将进一步扩张，生态环境、电力、矿山等标准体系加快建设，大数据细分

领域标准体系进一步充实。三是随着国家、行业、地方标准的深入协同，以及各
地区大数据、数据要素产业应用的差异化发展，具备地方特色的地区性大数据标
准体系将不断丰富。
（二）数据要素标准将成为长期发展重点

当前，中国数据要素市场加速建设，各地区数据交易所（平台）建设如火如荼，
在数据确权、登记、交易、定价等方面积极探索。但总体来看，中国数据基础制
度建设仍在起步探索期，数据汇聚流通与应用存在诸多堵点难点，这一方面需要
加强体制机制创新，另一方面也需要标准规范的引领。《信息技术 大数据 数据

资产价值评估》为中国数据要素标准的研制及应用提供了一个良好的开端，但数
据要素型企业分类、数据范式交易、数据服务等标准刚刚起步，数据产权登记、
数据可信共享、数据收益分配等重点配套标准支撑仍一片空白，部分标准还涉及
法律、技术、机制的创新，需要跨领域多方资源的共同参与。可以预见，数据要

素标准化将是未来较长的一段时间内的重点方向。
（三）数字技术融合挑战现有标准边界
数字经济时代，各类数字技术融合创新，持续提高数字生产力、重塑社会生
产关系，数据生产要素已成为其他数字技术发展的基础资源，大数据成为数字技

术发展的根本底座。以人工智能为例，随着人工智能技术的发展，原有的数据、
算法、模型（算力）已发展为大数据、大算法、大模型，领域标准化间也出现了

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