Page 26 - 大数据时代计算机信息处理技术研究

大数据时代计算机信息处理技术研究
Research on Computer Information Processing Technology in the Era of Big Data

越来越多的交集，国际上 JTC1 下设大数据与人工智能标准化工作组织的合并是
一个具体的展现。此外，大数据技术在垂直领域的应用改变了原有产业的形式，
数字化智能化发展成为新一轮产业革命的主旋律，原有电力、制造等领域的标准

化工作与大数据行业应用标准叠加，需要立足数据驱动产业发展这一主线，统筹
协调推进相关标准研制。
（四）国际标准竞合将进一步加深加剧

数字经济时代，以大数据为代表的数字技术国际规则制定已成为全球主要国
家抢占发展制高点和话语权的重要抓手。欧盟国家基于 GDPR 等数据立法等研
究基础，抢抓数据安全隐私、伦理等标准研制，拓展其数据规则理念；日韩围绕

数据应用端发力，积极参与并主导数据质量、数据生命周期等标准研制；美国基
于其龙头企业和资深专家资源，主导大数据相关国际标准化组织重要职务，国际
标准竞争持续加剧。但与此同时，“一带一路”、中国—金砖、中国—东盟等重

要部署为我国大数据标准的国际合作提供了新的机遇，特别随着中国加入《数字
经济伙伴关系协定》（DEPA）进程的不断推进，数据流动、数据隐私等标准的
国际合作新路径拓展希望加深，国际标准竞争与合作并存，机遇与挑战同行。

第三节 大数据背景下提升计算机信息处理保障能力的重要性

一、大数据的研究意义

大数据已经成为世界各国的重要战略资源。国家信息安全的竞争力取决于国

家对大数据的研究深度、对大数据的运用能力和对大数据的解释能力。大数据已
经成为影响国家稳定和信息安全的关键因素。大数据为中国各类新兴产业创造了
新的发展环境，也为中国传统行业营造了良好的改革环境。新兴产业蓬勃发展，
传统产业逐渐升级，这些都离不开大数据。在大数据时代，信息和数据已经成为

各个产业的关注重点。物联网技术提高了生产效率，云计算技术加快了科研速度。
大数据技术推动了中国产业信息化和产业科技化的进程。大数据时代对科学思维

产生了影响，甚至掀起了一场科学思维的革命。大数据以其独特的复杂程度激发
了科研人员的研究热情，越来越多的科研人员投身大数据研究中，不断寻找各种

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