Page 79 - 大数据技术及安全研究

第二章 大数据在医院建设发展中的应用

率，提升档案管理制度的应用价值。尤其是大数据与电子档案结合，可以将库存
药品、患者资料、患者就诊记录、诊断结果、医嘱等不同信息进行分类管理，让
档案管理更加合理科学。同时，针对医院的科研档案、专业技术人员档案、基建

档案、设备仪器档案等进行定期数据督查，也可以及时发现问题并有效处理。此
外，也可以将人为抽查与技术性督查有机结合起来，提升反馈与巡查水平，建立
创新性的档案制度模式，确保大数据在档案信息化制度建设全流程中发挥作用。

第二节 综合性医院大数据需求分析与应用

一、医院大数据利用需求和技术挑战

（一）医疗大数据特点
大数据的 4V 特征具体包括数据体量的巨大、内容的多样性、实时的响应速

度以及所谓的沙里淘金的价值，这是传统讲的医疗大数据的特征。但是，今天大
家在讨论医疗大数据时，很多人已经把医疗大数据进行了一个演绎，或者说对大
数据的概念进行了泛化。业内都在讲大数据，实际上，并不一定强调大数据这 4

个方面的技术性特征。但是强调一个共同点，即数据的融合和分析利用。在此共
性特征下，我们谈论的医疗大数据不一定是体量巨大，但一定是用了非传统的技
术。因此，我们说是对大数据概念的泛化。大数据一定要有数据的融合和分析，

国外有一句话叫做：如果没有大的分析，大数据什么也不是。医疗大数据和其他
行业的大数据相比大概有 4 个方面的特点：

第一个特点，医疗数据的量比较大，数据量在持续膨胀。量大主要是因为医
学技术本身的持续进步，导致了个体病例数据在快速膨胀。比如 CT 检查，现在
医院里很多病例的 CT 扫描，动辄就 1000 幅、2000 幅，因为可能要做三维重建，
有时候要做很薄的零点几毫米断层的扫描，所以一次扫描可能会达到 500MB 以

上的数据量。比如数字病理，已经有远程医疗的需求，希望把病理切片扫描了
以后传给对方，对方能够看那种全数字的病理切片，它的数据量就接近 20GB。

比如精准医学，需要对人的基因全测序，那么数据也可以达到数十 GB。所以，
个体病例的数据量在持续发展。我们说一家大型的医院，一年的门诊量可能达到

·67·