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Computer Network Technology and Application
计算机网络技术及应用
2011 年，IBM 公司开发出了能使用自然语言回答问题的 Watson 系统，并在问
答竞赛中打败了两个人类冠军；2014 年，计算机首次通过图灵测试，这标志着
人工智能上升到了新的台阶，已逐步接近人类的智慧；2016 年，Google 开发的
AlphaGo 击败中日韩各大围棋高手，轰动了整个世界，从而使得人们对人工智能
市场的关注迅速上升。
二、人工智能的分类
（一）认知人工智能
认知人工智能指的是机器能够有一定的“思维”能力，拥有像人类智能一
样理解、分析、推理和学习事物的能力。认知人工智能的发展经历了从计算能力
到感知能力再到认知能力的过程，是人工智能研究的一个突出进步。认知人工智
能的最大特点是能够主动在数据挖掘、自然语言处理和智能自动化的经验中进行
学习。目前业界越来越倾向于认知人工智能，因为它综合了人工智能作出决策和
人类作出决定的优势，进而扩大了人工智能的适用性，能够更快地生成最可靠的
答案。
（二）机器学习
机器学习是人工智能的前沿，其主要思想为在海量数据中寻找数据的“模式”，
在没有过多人为因素干预的情况下运用所寻找的模式来预测结果。机器学习是人
工智能技术的核心，是使计算机具有智能的根本途径，该领域的研究重点在于如
何在已有经验中改善具体算法的性能。机器学习的应用主要有数据挖掘、计算机
视觉和自然语言处理等。
（三）深度学习
深度学习是当下人工智能的尖端技术，因其灵感来源于人类大脑中的神经网
络，故深度学习又称为“人工神经网络”。深度学习以机器学习为背景，在机器
学习的基础上建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，通过模拟人脑的机制来
解释数据，从而提高计算的准确性。例如，AlphaGo 就是一个运用深度学习技术
的例子。
三、人工智能的应用分析
AI 技术已经普遍应用在人们的生活工作当中，极大地方便了人们的生活。
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