Page 15 - 计算机网络技术及应用

第一章 人工智能的发展与未来

其在医学、交通、金融、工业生产等领域的应用均有涉及，目前人工智能技术
已经有很多成熟的应用案例，下面对人工智能在上述领域中的应用进行简要
分析。
（一）医学领域的应用

在医学领域，人工智能技术也被广泛地应用开来。很多医疗机构的常规诊断
工作中均应用了人工智能技术。智能医疗已经成为医疗行业重要的发展趋势，人
工智能技术研发企业在医疗方面的投入也不断增多。人工智能技术在医学领域医
学影像识别、医疗智能语音等方面的应用也均有涉及。

在医学影像识别方面的应用：影像识别涉及 B 超，CT 等医学病理相关图像，
通过系统对历史的病理文件深度的学习，可以迅速地阅读对比历史病理图像，从
而判断病情的变化，目前在影像识别方面虽然没有完全的替代医生，但也大幅地
提升了诊断的速度及效果。

在医疗智能语音方面的应用：采用了人工智能技术当中的语言识别技术，该
技术的应用可帮助患者借助语音查询电子档案、智能导诊问答以及用药咨询等。
通过智能语音识别自动将医生的语音转换成文本，自动保存到医院的电子病历系
统当中，保证了病例录入工作的质量和效率，减少了医生的工作量，同时也降低

了手动录入中的失误率，极大地提升了医生手写病历的工作效率问题。智能问诊
系统主要有两个功能，一个是预问诊，一个是自诊。患者在就诊前利用智能问诊
功能录入基本信息，智能问诊模块会自动分析患者的身体状况，从而形成初步诊
断意见，有效减少了患者就诊的时间。

（二）交通领域的应用
在交通领域，人工智能技术主要集中无人驾驶及自动泊车等方面的研究，无
人车从实验到批量生产经历了较长的时间，无人车的出现受到了很多人的青睐。
在未来的交通行业发展中，无人车的发展也将会快速扩大。无人机在军事和民用

领域的应用较为广泛，在军事领域，无人机通常用于歼灭、勘察和通信等方面，
从而保证国家的安全和稳定。在民用领域，无人机可以实现灾情监测、森林火灾
预防、污染监测和边疆巡视等，而且自动泊车系统也是一个重要的 AI 产品。人
们可以在出行前使用手机或其他移动设备发出出行信号，汽车接收到指令后可自

动从停车场将车开到指定位置等待车主，车主回家后可自动停到指定区域，进而
省去了找停车位的麻烦。

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