Page 20 - 计算机网络技术及应用

Computer Network Technology and Application
计算机网络技术及应用

投资回报角度看，基础层投资金额大、投资回报周期长，吸引资本入场的能力相
对不足，入门壁垒较高也制约了企业在基础层的布局的意愿。虽然近年来，中国
的互联网巨头延伸了人工智能领域基础层的布局，同时加大了对创业公司的投资
并购力度，但相较于欧美等地区，赶超难度依然很大。

2. 人工智能的伦理冲击
当面对医疗诊断结论中，人工智能技术给出的结果与医生判断截然相反时，
谁来承担责任的问题；在面对保险公司掌握医疗大数据后，进而提高投保门槛，
谋取行业利润时；在面对机器人走向战场，它将如何区分普通民众和军队人员时，

实际上，人工智能技术的发展都是与社会需求密切相关的。欧盟很早就启动了人
工智能和机器人伦理问题的研究，包括发布了可信 AI 的伦理准则，英国标准协
会（BSI）和美国电气与电子工程协会（IEEE）在人工智能标准制定方面也相对
领先，英国以后果主义伦理为基本框架制定标准，美国则倡导美德伦理框架，加

入了大量的跨文化研究。中国曾因为科技发展缺乏伦理监管而受到了国际社会的
诟病，伦理的研究相对滞后。
3. 行业数据训练集不完善成为制约人工智能行业发展的瓶颈
人工智能的深度学习是基于所采用的算法和数据训练集去预测未知的情形，

数据集的质量直接影响人工智能的预测结果，模型的训练离不开数据集，当算法
确定的时候，基本决定了整个数据处理模型准确率的上限，基于以上推断，数据
的质量和数量会直接决定算法的理论上限的接近完成度，但目前，中国大数据包
括存储、处理和分析技术仍处不完善阶段，相关高质量行业数据集还未完全建立，

这也会阻碍人工智能相关技术的发展速度。

二、中国人工智能产业发展建议

（一）完善产业链布局
针对中国人工智能产业链低端化这一问题，可以充分发挥人工智能产业园区

的聚集作用，从空间方面带动整体产业链向高端化进行转变，并发挥人工智能企
业整体产业链中的定位作用。当企业处于产业链的上游时，代表产品附加值较高
其技术含量也较大，在市场有着很大的竞争优势。因此企业在将产业园区作为提

高产业链的载体时，一定要合理地将企业进行区分，在明确企业产业链定位的基
础上，尽快吸引人工智能高端项目的入驻，合理引导产业在市场需求中的定位，

8