Page 37 - 计算机网络技术及应用

第一章 人工智能的发展与未来

二、计算机人工智能识别技术的运用瓶颈

计算机人工智能的不断发展使人工智能在社会生活领域得到普遍的应用，在
不同的人工智能应用功能中存在的发展瓶颈也不同，针对人工智能识别技术的来
源、类别与当前发展的困境展开简要探析，就必须对语音技术和视觉技术展开深

入的探究。
（一）人工智能识别技术遇到的瓶颈
人工智能语音识别技术主要是通过声音对声音进行分析、编程，进而进行智
能化的分析和处理，在人类指令的基础上完成操作，对于人工智能语音技术的使

用最早体现在使用的智能手机上，智能手机的功能主要体现在能够实现进行声音
的收集和储存，如语音输入的功能上，手机的使用者可以通过对手机输入相应的
普通话的方式，智能技术就能将其转化成命令来完成一系列的操作。然而随着智
能手机的不断更新换代，这种智能识别的方式也在更新，语音识别技术也朝着更

加智能化的方向发展，这种智能识别语音技术在使用时存在一定的问题，语音智
能识别技术的发展也存在一定的瓶颈，主要包括以下几个方面：
第一，智能识别的词汇量较少。在人工智能语音识别领域的使用上，语音
识别系统当中所存储词汇量的大小和最终处理结果及效率之间的关系是密不可分

的，当使用者所发出的词汇的基础上才能完成相应的操作，若缺乏一定的词汇量，
当使用者在发出相应的词汇指令时，这个词汇在智能识别系统中就难以定位准确，
不利于语言识别技术的发展。
第二，对于方言的识别能力较差。语音人工智能很大程度上方便了人们对于

信息技术智能化产物的使用，能够通过语音输入的方式减少相应的文本的输入，
通过语言就能够直接对于人工智能产物发出一定的指令来完成一定的操作任务。
随着语音人工智能识别技术应用的越来越广泛，如人工智能和汽车导航等方面都
在一定程度上提高了人们的工作效率，但前提是使用者必须输入的是普通话才能

够进行识别来完成一定的操作指令，而中国各个省多具自己文化的特色，又存在
着许多不同的方言，所以在人工智能语音识别方面很难完成在方言识别的突破，
而有的人普通话不标准，那么人工智能的识别难度也会增大，因此我们要对人工
智能语音识别技术进行创新，首先就要对方言进行创新，可以先从经典性的方言

入手来实现不断的扩增。

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