Page 41 - 计算机网络技术及应用

第一章 人工智能的发展与未来

以按照指示打开，对于车辆中的音响，人们可以用自己的语音对音响予以控制，
让电话开启并自动呼叫，语音信息发送出去，在相关的设备上就会有所反映。
但是，现在的语音识别技术依然不是完美的，在使用语音功能的时候，要
获得良好的效果，就需要注意一些问题：其一，用户要使用语音系统传递信息，

需要周围的环境非常安静，如果嘈杂声非常大，语音功能不能很好地发挥作用，
很有可能出现语音辨识错误的问题，不能达到预期的效果。其二，语音识别软件
有一定的通用性，就是在语音识别的时候支持普通话，如果用户使用的是方言等
带有口音的语言，语音传输就很难发挥作用，识别不够准确，翻译出现错误。

所以，语音识别技术的应用对于用户具有选择性，对于普通话的用户而言是非常
方便的，如果语音不标准，使用就比较困难。
（四）指纹识别技术和面部识别技术
在人工智能识别技术中，面部识别技术和指纹识别技术已经在生活中普遍应

用。其中，指纹识别技术是用指纹对应一个人，通过对其指纹信息记录，比较预
先保存的指纹，就能够对其真实身份加以验证。每个人的指纹都有自己的特点，
没有两个人的指纹是完全相同，所以，指纹是非常好的身份识别方法。从指纹的
皮肤纹路来看，无论是图案、断点以及交叉点等都是不同的，存在唯一性，而且

具有稳定性，终生不变，指纹识别技术就是基于这种特性创造出来的。现在，手
机密码以及密码锁普遍采用了指纹识别技术。很多用户之所以使用密码锁，是考
虑到其具有很好的防盗功能，发挥指纹识别功能可以保证用户入住安全。
人脸识别技术，是面部识别系统的核心，该技术是近年来新兴的基于人脸特

征信息进行身份识别的生物识别技术，在国际科技领域，该技术属于高精尖技术，
是重要的攻关项目。面部是具有不可复制性的，即便是双胞胎，在我们肉眼看来
面部很相似，用面部识别系统识别，也能够找到差距。面部的信息采集非常方便，
被拍者不需要配合，都可以捕捉到。人脸识别系统的应用非常广泛，特别是安全

性要求比较高的领域，采用该技术能够强化安全管理。例如，在消除取款欺诈行
为的辨识上，对取款身份验证上可以发挥其安全识别作用。
在应用人脸识别系统之前，需要针对识别对象识别人脸的数据信息，基于此
在综合库当中找到类似的信息，将匹配的人脸模型找出来。采用这种方法，可以

准确识别人的人脸信息，对其身份作出确认。在确认的过程中，需要对比识别信
息与人脸模型数据之间的差别，只有当完全匹配的时候，识别者的身份才能对被

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