Page 38 - 计算机网络技术及应用

Computer Network Technology and Application
计算机网络技术及应用

第三，缺乏对声音的智能识别和判断性。用户发出的语音不尽相同，这就导
致语音识别出现不能准确识别和判别不了的情况，使用户在操作起来多有不便。
同时也存在着一定的安全隐患问题，如模仿用户声音来对手机进行操作，这种安
全隐患也尚待解决。

第四，外界环境的干扰性较强。人工智能语音的识别技术在社会各个方面的
应用不断增加，给使用者带来了一定程度的便利，但是在应用中也容易受到外界
环境的影响，如受到相关麦克风的传输效果，同时在声音嘈杂的环境下也容易影
响语音的识别判断，对语音识别技术进行创新就必须对环境进行过滤，减少外界

环境对于语音识别技术的干扰，提高语音识别的准确性，使得语音识别技术向高
端化方向发展。
（二）视觉人工智能识别领域的瓶颈
计算机人工智能识别技术在使用时存在一定的问题，究其根源来说是技术水

平还有待的突破，因此除了语音智能识别之外，另一个方向就是视觉性的人工智
能识别领域，主要通过采用视觉性的模式如人脸识别、图像采集、指纹识别等对
于使用者的相关信息进行收集和储存，进而识别之后进行相关的操作视觉人工智
能的技术在使用方面就会出现一定的瓶颈主要包括以下几个方面：

第一，人脸技术识别使用方面存在一定的问题。人脸识别的前提是将使用者
的面部信息进行收集、储存，用户可以通过刷脸的形式来进行相关的操作。通过
刷脸的方式内部的智能系统能够将用户的人脸表情与储存的人脸进行对比，符合
相关数据之后就能按照指令完成一定的操作。一方面，实际上人脸的结构与声音

的结构原理也是一样的，也是处于一定的变化中，由于年龄的增长，人的轮廓和
结构也会发生变化，或者是外界的影响，化妆的前后以及相关光线因素的影响都
会影响相应的视觉效果。另一方面如果是双胞胎的话，也会产生错误的识别效果。
第二，指纹识别技术也存在一定的问题。指纹识别技术的问题主要体现在安

全性上，指纹是独一无二的、不变的，用指纹进行识别也是人们在实际生活中比
较常用的一种设置密码的形式，但是指纹在应用中也留下了非常多的安全隐患，
如果说人们会在许多地方留下指纹，这就使得指纹痕迹的收藏是非常容易的。一
方面，一旦用户的指纹被复制就会影响指纹识别技术的安全性；另一方面，一旦

用户的指纹受到一定的伤害，那么相关的智能指纹识别技术也无法达到相应的使
用效果。

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