Page 195 - 基于深度学习的人工智能技术研究

第五章 人工智能技术的应用与发展

也是每个企业的目标。但是，在日益复杂的驾驶环境下，必须重视人工智能技术
的应用，实现汽车的智能化操控，给驾驶员带来全新的体验，满足新时代的发展
需求。

三、人工智能技术在空中交通管理中的应用

人工智能技术被称为 21 世纪的前沿科技，它是一门与信息技术、自动化技术、
控制技术、生物学、心理学、数学、语言、哲学等相关学科密切相关的学科的重
要分支。将人工智能引入空中交通管理，可以有效地提高空中交通管理的科学性，
推动空中交通管理的自主化和智能化，提高空中交通的稳定性、安全性和可靠性。

因此，为了更好地引导应用程序和推动该技术的推广，需要强化对人工智能技术
应用程序的研究。
（一）空中交通管理中人工智能系统构成概述

人工智能技术是空中交通管理领域发展的重要方向，也是空中交通管理领域
发展的重要方向。当把人工智能技术引入到空中交通管理中的时候，应该对技术
的不同表现形式展开研究，探索不同的操作理念，再把这两种技术结合起来，这
样才能让空中交通管理的模式变得更新颖、多样化。在实践中，该管理模型不但
可以实现对空中交通流的有序调度，提高航空器的安全性和可靠性，而且还可以

对航空器的航迹进行合理的时空规划，从而有效地避免因飞行冲突而导致的航空
事故。在该人工智能系统中，有几个附属子系统，分别执行对应的管理任务，以
模块的形式存在，包括：航班流量管理模块、冲突检测与化解模块、辅助决策模

块。然后，对前两个体系进行分析，实现信息的共享和协作。这种由模组组成的
智能系统也可以和中控中心取得联系，并将各种信息及时地传送到中控中心。通
过人机界面，可以将这些信息直接呈现在空中管制员的眼前，并进行各种统一调
度，从而实现对空中交通的有效管理。
（二）人工智能技术在空中交通管理中的应用意义

空中交通管理（Air Traffic Management，ATM），是交通管理体系的一个重
要环节，对于保障空中交通管理系统的安全、维持空中交通管理系统的秩序、推
动空中交通管理系统的平稳和最优发展起到了举足轻重的作用。近几年来，随着

社会和经济体制的不断深入，中国的航空业有了很大的发展，航线和航班数不断
增加，航空流量也有了很大的提高。因此，加强空域管理和空中交通流量管理，

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