Page 197 - 基于深度学习的人工智能技术研究

第五章 人工智能技术的应用与发展

运行状态，实现对航空器运行状态的实时监测，以及对航空器运行状态的辅助建
议，从而提升航空器的运行效率。
3. 提高空中交通管理效率
将人工智能技术运用到空中交通管理中，能够让空中交通管理的便捷性和科

学性得到提升。在空中交通冲突出现的时候，可以通过人工智能技术来对飞机的
速度进行控制，从而让飞机能够及时避免和减少安全问题。
（五）人工智能技术在空中交通管理中的应用
1. 在飞行流量管理辅助决策中的应用

在运用人工智能技术进行空中交通管理的过程中，第一步就是要进行空中交
通管理，系统中的相关模块将对应的空域作为其管辖范围，将其管辖范围内的飞
行资源作为其管辖目标，在一般的管辖范围内，主要由 A 算法来进行交通流量
的分配，同时引入“空闲”这一概念，并将其与辅助决策和相关算法进行有机地

结合起来。然后，将 A- 遗传算法应用到模糊聚类分析中。在建模的过程中，交
通管制人员通过采集和抽取与空域运行状态有关的数据，并将其与空域运行状态
进行融合，从而获得空域运行状态的数据，进而对空域运行状态进行预测。
在建模过程中，由于要帮助决策，需要在建模过程中有很多重要的数据可供

参考，因此，为方便使用，可以在初期建立此类数据集，并对其进行有针对性的
收集。资料库里收集的都是关于航空状况的资料，比起其他资料，这份资料要完
整得多，也更可靠。资料库内之侦测系统，亦能确保资料之时效性与正确性，使
资料能反映出航空运输的实况。这种数据库并不只有一个，另外两个模块也有与

之相关联的数据库，当模块之间的关系得到加强进而互相渗透时，也要实现这些
数据中的信息的共享，这就需要将数据库连接起来，连接介质是 ODBC，这是一
种参照标准，通过它，数据库就可以进行一种标准的连接，这样，数据库的共享
和共享就变得更加兼容，还可以成为一种标准接口，专门用于储存、读取 SQL

语言。
在数据库的辅助下，交通管制员可以将飞行动力学知识与数据库信息结合起
来，实现对飞机的实时定位，在定位之后，再判断飞机落地时间和落实机场等信
息，进而安排其他航班，确保空中交通流量不会达到饱和。空域对于飞机的容量

是有限制的，当它达到饱和之后，任何一架飞机重新进入空域，都会给空域带来
安全隐患，还会引起交通拥堵。因此，交通控制人员需要知道最大容纳量，并随

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