Page 196 - 基于深度学习的人工智能技术研究

Research on Artificial Intelligence Technology Based on Deep Learning
基于深度学习的人工智能技术研究

提高空中交通服务品质，是空中交通管理的核心内容。但是，不管是空域管理、
空中交通流量管理，还是空中交通服务，都需要在信息的支撑下，对其进行改造
和优化，才能保证管理工作的顺畅进行，使管理的功能得到充分发挥。而人工
智能是一种将信息、控制、数学、哲学、生物、电子、机械、通信等众多学科的

知识与技术融合在一起的科学技术，它可以让计算机模拟人类的思维与行为，对
问题进行分析与处理，进而提高问题处理的质量和效率。在空运管理中运用人工
智能技术，以人工智能技术在信息和问题分析和处理方面的优势为基础，能够有
效地提升空运管理信息化、科学化的发展水平，降低管理成本，提升管理质量和

效率。
（三）人工智能技术在空中交通管理中的优势
1. 集成技术
人工智能技术作为一种将不同技术系统结合到现实发展中的综合运用，有着

巨大的辨识优势。但是，在架构中，大部分的技术人员并不能对网络架构进行全
面的了解，这就很难提升机器的智能化程度，确保科学与技术之间的有效结合，
更好地发挥信息技术的功能，更好地利用集成技术，从而提升工作质量。
2. 提高工作效率

在将人工智能技术运用到实践中，能够有效地提升整体系统的效率与质量，
所以，有关的技术人员在运用人工智能技术的时候，需要注重系统的效率与可靠
性，这样才能最大程度地发挥出每一个行业的经营效益。运用人工智能技术，能
够有效地改善系统运行的可信度，减少系统运行过程中出现的各类故障，从而实

现预定的管理目的。
（四）人工智能技术在空中交通管理中的应用价值
1. 提高控制体系运行质量
航空器管理的效果会对航空器的管理质量产生很大的影响，将人工智能技术

运用到航空器上，能够有效地保障航空器的高品质飞行，降低安全事故的发生率，
同时还能够提升航空器的运作效率。
2. 协助开展试点工作
空中交通管理人员的职责是帮助驾驶员完成各种工作，在运用人工智能技术

之后，能够更加精确地判断出某些空中交通管理问题，并为驾驶员提供精确的资
料。在此基础上，通过智能技术实现对航空器的高效操控，并针对每个航空器的

188