Page 199 - 基于深度学习的人工智能技术研究

第五章 人工智能技术的应用与发展

急预案提供参考，并可实现对领空的自动化管控及领空入侵的早期预警，从而
解决领空中交通管理规模大、人手有限、视野受限的难题，提升领空安全与管理
品质。
5. 飞行流量管理

飞行流量管理是一项非常重要的措施，它是以现实的需求为基础，与航空
交通管理的规定和要求相结合，构建并提供航空交通管制服务，使航空交通得到
最大程度的控制。在确保航空交通安全、高效、协调发展的过程中，运用人工智
能技术，能够有效地改善航空交通控制的效能，满足交通管理的需求。该系统具

备技术与应用相结合的功能，可以通过数据库中的信息，对飞机进行操作建模，
并对降落时刻、降落地点进行判断，从而为飞行冲突、航班顺序调整等提供决策
依据。
6. 运输服务

空中交通服务指的是空中交通管理部门为航空器提供的服务，具体包括监控
服务、公共信息服务和预警服务，在保证飞机飞行的稳定性、安全性和可靠性方
面发挥着重要的作用。将人工智能技术引入航空运输领域，能够有效地增强人 -
机交互能力，提升航空运输预警的速度与精度，从而帮助航空运输企业规避或规

避风险。在此基础上，建立基于模拟技术的情景信息存储与利用、可行性验证系
统、信息通信技术的应用、信息与解决方案、云存储等技术，从而提高空中交通
管理服务水平。
7. 综合技术的应用

人工智能技术可以综合各种技术，在实践中具有很高的识别度。但是，在具
体工作情况下，许多技术人员不能完全理解其中的网络结构体系，只能使用单一
技术来处理事故，很难提高机械智能化，更难发挥计算机技术的作用。所以，在
建立人工智能技术系统时，工作人员可以明确微电子和纳米技术的应用需求，将

其融入人工智能技术中，从而充分发挥其综合功能的优势。除此之外，通过运用
人工智能技术，使系统控制的可靠性得到很大的提升，在解决各种系统研究问题
的过程中，可以更轻松地实现预定的管理目标，并发挥出它的辅助效能。

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