Page 207 - 基于深度学习的人工智能技术研究

第五章 人工智能技术的应用与发展

到与我们解决的规划相一致。所以我们必须搞明白：到底是哪种进程造成了城市
发展的各种形式。这和计划的设计行为有着显著的区别，这是一门专门用来说明
我们所看到的事物，而非探究新的发展模式和发展的内涵。
在规划与设计时，我们可以从一开始就把设计要求当做影响因素，通过人工

设置各因素的权重，从而得出一个最终的方案。如果把它反向推演，则可以通过
确定各因素的权值，得出一种新的都市发展模式。实际上，没有一种方法可以在
不经过人工假定的情况下，就可以将一组与都市发展有关的要素进行直接区分。
然而，我们可以借由以上所述的规划，来阐明在特定的都市发展中，那些因素及

权值的设置，将会减少都市发展中的不确定因素。
2. 智慧云平台
智慧云平台的使用能够提高房屋建筑施工的安全管理效能，保障安全生产。
传统管理模式的开展存在难以及时掌握现场真实情况、过度依赖人工记录管理进

展的现象。而添加智慧云平台能够对各个施工现场进行管理，支持 PC 端、手机
端等多端同步应用。能够实现安全管理、进度管理、现场物资管理以及施工现场
文明管理的综合运用，便于建筑企业管理阶层实时了解现场的安全隐患、文明施
工、施工进度等，大大降低了隐患事故发生的风险，真正做到安全管理全员参与、

实时在线、无缝闭环。
3. 城市多元包容下的工作居住空间
人工智能对于物质空间的颠覆和人们工作方式的改变会极大地影响城市的原
有格局，在高密度智慧城市的发展下，工作空间将附属依赖于居住空间。在城市

建设中，将以宜居性作为核心进行城市建设。由于互联网技术 VR/AR 等产品的
不断完善，越来越多的工作将到家中完成，人们可以在居住空间内完成诸多工作
内容。传统的需要人工进行服务的工作，将被分散到各居住区内进行，而更多的
城市空间主要构建居住与工作一体化相融合的建筑，这种多功能的居住空间，将

会成为未来城市建设的核心功能之一。传统的以商贸为中心的城市建设空间格局
将极大被改变，同时城市的能源、空间的消耗极大降低，多功能融合城市将使城
市的各部分变得模糊，从而真正实现城市的多元性包容性。
4. 应用于数据收集

在规划设计这项工作开展之前，前期准备工作比较大，需要在规划工作中进
行数据收集，这样才能够保证在规划设计这项工作开展过程当中更加精确。现阶

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