Page 202 - 基于深度学习的人工智能技术研究

Research on Artificial Intelligence Technology Based on Deep Learning
基于深度学习的人工智能技术研究

耗。智能决策系统、Agent 技术主要应用于智能建筑中的控制系统，辅助决策系
统的智能化运算，建筑的智能控制系统使用的主要是依靠仿真模型对建筑各系统
进行精确化管理，对各子系统中的元素进行迅速、可靠的控制，降低各系统运行
之间的复杂性。

（三）人工智能技术在智能建筑中应用存在的问题
1. 智能应用单一
智能建筑作为未来建筑发展的主要方向，是通过对内部结构优化以及系统管
理能力的集成，提升建筑结构的功能，为用户提供更加科学舒适安全的生产生活

环境。但智能建筑在应用过程中，智能应用单一的问题较为普遍，大多智能建筑
虽然应用了较多的智能技术，但建筑各个子系统之间缺乏协调机制，只是将单一
的子系统或服务功能放置在建筑内部，无法实现建筑功能的集成，这样的建筑称
之为“智能建筑”，难以满足用户对智能建筑的心理预期。

2. 智能系统简单
当前智能建筑发展领域，智能技术泡沫较大，不少智能技术属于初级应用阶
段，只具备一些计算功能、辅助功能，无法做到真正的“智能化”，且运行故障
率较高，提出问题一旦超出系统范围或计算范围，则会导致智能系统故障瘫痪、

系统崩溃。现阶段，智能技术在智能建筑领域应用仍需要加强智能技术的研发工
作，对于目前市场智能建筑采用的自动化系统，也只是单纯地使用逻辑算法，并
不具备真正的独立判断、自主学习的能力，仍然需要管理人员对各类建筑系统进
行控制。

3. 智能系统协作性差
智能建筑发展过程中问题较多，特别是在当前智能建筑发展初级阶段，投身
于智能系统研究的企业较多，但质量参差不齐，行业内部未形成统一的标准规范。
如在智能计算机控制系统内，许多子系统是独立运行的，而每个系统的数据库和

端口资料又是独立存在的，各系统之间的信息壁垒较多，难以保证整个系统软件
的独立运行。且不同厂家所选用的软件硬件设施之间无法匹配、兼容性较差，在
使用过程中容易导致空间程序发生错乱或重复，硬件设施不匹配，存在无法打开
的问题。主要是因为中国人工智能技术以及计算机技术发展仍不完善，许多智能

化系统以及通信协议未达到统一，系统性处理能力较弱。

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