Page 204 - 基于深度学习的人工智能技术研究

Research on Artificial Intelligence Technology Based on Deep Learning
基于深度学习的人工智能技术研究

故障频发的问题，通过综合运维管理的方式，使各类机电设备处于最佳运行状态，
并通过智能化的调节，自动降低设备的能耗，避免同一时期运行过程中的电力浪
费问题。
（2）冷、热电联产系统

冷热电联产分布式电源简称 BCHP，该供电模式是一种可靠且能耗小的低成
本电力能源供应方式。主要是由小型的、分布式的 BCHP 电源与供配电网相结合
的方式，构建智能建筑的供电系统。如上海浦东国际机场、黄埔中心医院等建筑，
采用该模式供电方式，大幅降低了建筑能耗问题。

（3）LED 照明系统
在建筑使用过程中，照明系统的能耗在建筑总能耗中占有一定的比重，LED
照明系统性能远强于普通用电照明系统，具有 LED 光源光谱范围广、能源利用
率高、使用寿命长的特点，该系统主要通过节能灯具的使用，减少建筑照明能耗

问题。
（4）智能建筑电气输配电系统
智能建筑电气配电系统主要是根据建筑使用现场环境因素对配电系统的影响
进行分析，通过计算各电力设备的运行状况，分析用电负荷容量参数，设置用电

设备的节能目标，以达到降低建筑电气能耗的目的。智能建筑电气输配电系统在
运用过程中能够兼顾变压器的性能状态，避免因电气设备状态不佳导致变压器异
常，造成不必要的电力能源浪费。首先，在电压设置过程中要考虑到电气设备的
最小电压值，一般选择最小数值；其次，保证整个电气系统的供电可靠性，特别

是各系统集成过程中要兼顾整体性能；最后，在配线布局上，选择短直的布线方
式，减少建筑供电能耗，同时要兼顾供电所的位置，靠近负荷中心的方法，提升
输配电系统的运行效率。
（5）新能源与可再生能源利用系统

智能建筑领域新能源可再生资源系统的利用，受限于投资经济性的影响，只
有太阳能、风能能够实现极小的利用率。在智能建筑供电系统优化设置过程中，
注重新能源技术与可再生资源技术与传统电网之间的兼容性，从而构建智能建筑
电气节能系统。

总体而言，从当前人工智能技术的发展分析来看，各行各业对人工智能技术
的应用较为重视，投入了大量的资源，但在实际应用效果来看，理论研究远超于

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