Page 203 - 基于深度学习的人工智能技术研究

第五章 人工智能技术的应用与发展

（四）人工智能新技术在智能建筑中的应用
1. 专家系统技术的应用
人工智能技术的应用类型较多，专家控制系统是人工智能技术应用的重要组
成部分，能够提升各人工智能系统的兼容性。专家系统的核心是数据库建设，主

要优势是能够满足快速大量的数据计算，其控制原理、运行机制是在数据库内部
资料数据分析的情况下，实现对人工智能系统的控制应用，提升人工智能系统的
智能效果。专家系统的建设涉及人们日常生活中各领域的专业知识，通过数据库
分析的方式，提升专家系统模拟各领域问题解决能力，主要是通过系统输入、设

备输出以及知识表达构建智慧模型，以及信息数据库，以实际情况与数据库资料
对比产生模拟化的场景，分析类似场景的解决方案，为用户进行服务帮助。专家
系统可广泛应用于中央调节器、电力控制系统、楼宇自动化系统等，可以提升相
关系统的智能化处理能力和逻辑分析能力，提升智能系统的综合控制效果。

2. 人工神经网络系统的应用
人工神经网络系统是对大量的、简单的处理单元进行联合后，形成复杂的网
络系统，能够完成一些复杂的、模糊的信息处理，能够满足多个要素和条件之间
的信息沟通，且具备较强的自学能力。智能建筑领域的信息处理、语言识别、模

式识别等技术的发展应用，是基于神经网络模型基础上进一步研究的，可以满足
不同设备之间的协调运行问题，减少了各系统之间的脱节崩溃、故障频次，实现
了各系统的精准化控制。且人工神经网络系统具有较强的自学功能，可根据人们
的需求不断升级系统，能够实现多角度监控以及全面的问题处理能力，并且在应

用过程中可基于自学以及检测功能，提升复杂事件的处理能力，大幅提升智能建
筑的应用水平。
3. 智能建筑电气系统的应用
智能建筑的电气节能系统主要由门禁、暖通空调、电梯拖拽、照明系统、安

防监控、给排水、水泵风机等系统构成。智能建筑的电气系统主要用于电气设备
的电力供应、电力的分配调动、继电保护、机电设备维护与用电监管等功能，能
够为楼层用户提供智能化的服务。
（1）智能建筑自动化管理系统

智能建筑自动化管理系统的功能是对智能建筑中的不同电气设备进行实时监
控，为后期运行管理人员提供便利。其改变了以往管理过程中效率低、电气设备

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