Page 29 - 基于深度学习的人工智能技术研究

第一章 人工智能技术概述

利润不可估量。人工智能的科技研发形成的辐射力量非常大，其中的一种概念就
会使很多行业模仿。例如，汽车上的安全系统，最早应用于航空、铁路，随着成
本的降低与市场的不断细化，才应用到了人们的生活中，而掌握了核心技术，该
领域的市场主导地位就能够早早确立。

3. 人工智能独角兽企业的大量出现
独角兽企业一般指投资界对于 10 亿元以上估值，并且创办时间相对较短的
企业，人工智能的科技收益不好估算，而且前景普遍看好。因此，人工智能某项
专利一旦开发出来，就会使得估值非常高，一旦产品在市场上投放，就会拥有非

常大的客户群，资本的聚集非常快。最近几年，中国对独角兽企业的支持力度非
常大，很多政策倾斜，现有的互联网企业、物联网企业，多受益于国家的政策，
这些企业的成立之初，需要融资，需要投资，大量的资本聚集也是人工智能开发
企业的一个特点。

（三）区域发展战略对人工智能的需求
1. 国家区域经济战略规划对人工智能提出的要求
中国最近在开发的经济区域战略中，首先就是科技的先导，京津冀雄安新区、
粤港澳合作示范区、长三角洲世界城市群、成渝经济开发区、辽宁半岛经济带等，

都提出了要有先进的科技、制造、现代服务等作为龙头行业，长远地带动区域的
发展。因此，人工智能在国际争相追逐的科技领域，需要区域去重视人工智能，
而不是传统意义上的重工业时代以传统制造业为主的方向。
2. 区域去产能的要求需要人工智能的发展

去产能与供给侧改革要求中国重视人工智能的发展，目前在很多行业中，供
给要大于需求，尤其是在一些刚性需求减弱的情况下，就更需要重视科技引领来
提升生产力的进步，在区域发展中也是一样。区域经济近两年已不再以房地产作
为引领区域经济发展的主要力量，在中国经济进入新常态以后，区域要发展适合

自己未来发展的主要产业方向，如生态与科技，就是现在社会发展的主流。人工
智能的出现，能够将中国低端的生产力提升一个档次，使生产力发展水平符合未
来的要求。
3. 区域发展特点需要不同的人工智能发展方向

中国人工智能的发展还不充分、不平衡，如果区域发展重视，做好规划，
就能够因地制宜地发展好人工智能。例如，中国大的港口与小商品集散地，就可

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