Page 24 - 基于深度学习的人工智能技术研究

Research on Artificial Intelligence Technology Based on Deep Learning
基于深度学习的人工智能技术研究

采取行动，解决人口老龄化、人口减少和基础设施恶化等成熟社会所面临的许多
社会问题。”《AI 战略 2019》认为，虽然当前日本并没有在 AI 技术领域形成足
够的国际竞争力，但可以在世界范围内率先实现 AI 技术的广泛社会应用，形成
可持续的、以人为本的智能社会运转系统：首先，使日本成为世界 AI 应用领域

的领先者，以增强工业竞争力；其次，借助 AI 技术来发展循环生态经济，成为
国际可持续发展典范；最后，提出以人为本的 AI 社会发展准则——尊严、包容、
可持续性。《AI 战略 2019》详细规划了未来 AI 在医疗与健康、农业、国土资源、
交通基础设施与物流、地区发展五个重点领域的应用方式，积极构建数字智能社

会，如在国土资源领域构建国家数字基础设施、智能资源管理系统及灾害应对系
统等。
（六）韩国：产业结合 / 领域选择型模式
早在 2016 年，韩国便发布了《为智能信息社会做准备的中长期总体规划：

为第四次工业革命做准备》报告，将信息智能化视为第四次工业革命的核心特征。
韩国非常强调将人工智能的未来规划与本国优势产业结合起来，进行有针对性的
技术布局，大力发展人工智能半导体产业，具有非常强的优势产业关联性。为了
将韩国在信息通信技术、半导体、电子器件制造等领域的优势转化为发展人工智

能的优势，韩国在 2019 年提出从“IT 强国”向“人工智能强国”转型的宏伟愿景，
同时还谋划了未来 4 年利用数据和人工智能促进经济发展的产业计划。
具体来说，就是利用其世界最好的 ICT 基础设施和半导体制造技术，集中
打造全球 AI 硬件研发、加工和生产中心，主要有先进元器件、材料开发，包括

低能耗元件、细微工程专用装备及工程技术等；新概念人工智能半导体开发，
特别是可整合记忆（存储）和运算（处理器）的新计算架构体系，如内存中计
算；新一代 AI 算法预研，如可解释性 AI、情景适应性 AI、小数据样本学习式
AI 等。2020 年 10 月，韩国发布“人工智能半导体产业发展战略”，进一步明确

了智能半导体在未来整个产业体系中的核心地位，力图使其成为韩国的“第二个
DRAM 产业”，并围绕智能汽车、基于物联网的家用电器、生物技术、机器人
和公共服务五大关键领域，定制化开发每个领域所需的智能芯片。
（七）俄罗斯：基础研发夯实型模式

俄罗斯高度重视人工智能发展，2017 年 9 月普京发表公开演讲时强调人工
智能是“人类的未来”，但总体来讲，相比美国、中国、欧盟，俄罗斯在人工智

16