Page 28 - 基于深度学习的人工智能技术研究

Research on Artificial Intelligence Technology Based on Deep Learning
基于深度学习的人工智能技术研究

而且区域发展的主要需求也有差异，这样就给人工智能按需发展、各取所需的发
展提供了条件。例如，一些制造业为主的城市，就要围绕着设备智能化来倾斜，
一些人口密集的城市，就要抓住服务与公共事业等方面。因此，人工智能的发展
战略一定要考虑到区域的战略规划。区域发展需要科技的支撑，像人工智能这样

尖端技术的发展，也影响着区域发展的动向。因此，研究区域人工智能的发展，
重点是研究区域发展战略与人工智能发展之间的关联。
（二）人工智能产业发展相关理论
人工智能是新一代信息技术的前沿，发展人工智能需要一个完整的产业链条，

主要有以下几个特点。
1. 科技密集度高
人工智能单单凭借一两个企业，不能形成人们所需要的技术成果，需要形成
产业化的态势。人工智能属于高智力、高密集度的产业，技术含量高，技术发展

集中。例如，大数据处理与分析，需要一定的硬件条件、需要软件开发到位、需
要人才队伍的支持，一个用户如果浏览过自己需要的产品，就要在很短的时间内，
给他提供相类似的、相关联的很多产品，供其选择，这就需要很强大的数据处理
与数据分析，经过特定的算法与分类统计办法，从而得出最接近用户心中所想的

所需的产品推荐。另外，人工智能需要人才聚集，虽然现在网络技术发达，人们
在网络上就能够实现知识的分享，受地域的限制比较小。然而，真正做到技术与
知识的交流，人才还是需要集中与聚集。在技术研发的尖端，一定是本行业领域
的人才大量聚集。人工智能也是将海量的数据、大量的人才与不同的技术门类集

中到一起的过程。
2. 产品的竞争力小、附加值高
人工智能目前在社会上需求很高。例如，人脸识别、指纹识别系统的开发运
用，在线支付、无现金支付的应用，以及智能服务、智能驾驶、无人驾驶、无人

操作、智慧城市、智慧医疗等，这些新的科技领域不但大大减少了人力资本，而
且带来了更高的劳动效率，提升了利润水平。另外，知识产权的价值，本身没有
明确的估算方式，技术领先相当于一个行业的垄断。例如，云计算技术最先研发
成功后，从技术角度上讲很难模拟与仿制，如果自主研发，周期更长，因此垄断

了当时的数据处理行业。另外，品牌的增值能力也非常强，例如，讯飞的语音处
理系统，华为的 5G 技术，这些享誉国际的品牌，其竞争优势给其他产品带来的

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