Page 45 - 基于深度学习的人工智能技术研究

第二章 人工智能核心技术

像的特征进行进一步处理，对有用信息进行恢复、识别和分析，然后得出结论。
在智能化农业机械之中，计算机视觉技术可以通过摄像机对农作物进行图像记录，
然后提取图像特征，并借助计算机对图像进行准确识别和处理。例如，将该技术
应用于农作物收获机械中，可以锁定农作物果实，准确收获果实。

（二）智能化农业机械的主要技术类型
1. 绿色维修
简而言之，绿色维修主要是当农业机械在开展农业作业时出现故障问题的情
况下，在不对自然环境、农业生态环境产生破坏的基础上，尽量降低能源消耗，

并采用现代化技术对出现故障问题的机械零部件进行更换和维修的一项技术类
型。通过实施绿色维修，不仅能够合理地规避材料浪费问题，而且能够避免农业
生态环境以及自然环境遭受破坏，在维修过程中还能够减少废弃物排放量，使农
业机械得到稳定、健康发展。

2. 人机协同
人机协同通常是指在开展农业生产时，利用互联网技术使终端设备与生产者
之间实现互联，通过人机互联发挥协同作用，从而完成农业生产任务。利用人机
协同不仅能够使农业机械的生产质量以及工作速度明显提升，而且还能够使农业

机械在实际运行中出现的各类故障问题得到实时监控和诊断，将数据库、GPS 定
位以及人工智能等现代化技术融入智能化农业机械之中，可以通过计算机对信息
进行收集整理，并将整理后的信息反馈给生产者，然后会对给定的操作指令进行
分析，从而使农业机械的整体工作效率得到提升。

3. 机械自动化
机械自动化主要是借助当前智能技术的优势，使农业机械设备可以通过预先
设定的程序将既定的农业生产任务自动完成，从而达到少用人工或者不用人工便
能完成既定农业生产任务的目的。机械自动化的运用和实现有利于提升农业生产

的效率，并在此基础上减少农业作业人员的数量，降低农业生产所耗用的人工成
本。农业机械研发设计单位以及生产单位必须与当前农业生产的实际情况相结合，
重视对农业机械设备的改良和创新，将机械自动化相关技术持续引入农业机械的
设计和制造之中，从而提升农业机械的运行效率，使农业生产质量以及速度均能

够得到持续改善。

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