Page 47 - 基于深度学习的人工智能技术研究

第二章 人工智能核心技术

视觉技术也可发挥重要作用，能够有效提升农作物收获的质量和效率，不仅可以
提高单位时间内农作物的收获量，而且还可以减少收获过程中对农作物果实造成
的损伤，从而提升收获效果，提升农作物收获效率。例如，使用智能化农业机械
对果树上的果实进行采摘，可以利用计算机视觉技术中的图像识别技术，对果实

的成熟情况进行准确分析，并通过计算得出采摘区域果实的成熟情况，从而能够
准确、快速地判定水果是否达到采摘标准，再使用智能化收获机械对水果进行针
对性采摘。采用计算机视觉技术不仅可以缩减农作物收获时间，提升采摘速度，
而且还可以对果实成熟情况进行准确分析和判定，避免采摘未成熟的果实，实现

精准采摘，同时也保证了采摘的合理性。此外，采用计算机视觉技术还能够实现
对农作物的精细化管理，通过采集的统计数据可以对农作物的实际情况做出科学
评估，使农作物收获作业得以准确、有序开展，提升农作物收获的质量和效率。
3. 计算机视觉技术在农产品加工机械中的具体应用

近年来，随着人们生活水平的不断提高，消费者对农产品的质量要求越来越
高，不仅要求吃得饱，而且要求吃得好。农产品在未加工之前属于初级农产品，
虽然也具有一定的价值，但农产品的附加价值比较低，甚至没有附加价值。只有
对农产品进行加工处理之后，方可将其附加价值充分体现，才能够进一步提升农

产品的品质和市场竞争力，满足人们对美好生活的需求。基于此，合理应用计算
机视觉技术能够进一步改进智能化农产品加工机械的性能，提升农产品加工的质
量，实现农产品加工自动化、智能化处理，提升农产品加工水平。例如，在对苹
果进行分拣和包装时，可以利用计算机视觉技术准确、快捷地完成苹果划分任务，

按照苹果的大小以及色泽进行分拣，然后使用加工设备对划分好的苹果进行包装，
从而完成苹果的精准分拣和包装，并提升分拣和包装的速度，减少人为因素对分
拣和包装质量和效率造成的影响。
此外，在开展农产品加工作业时，智能化加工机械有时会因机械化故障导致

农产品加工受到影响，通过计算机视觉技术可以对智能化加工机械设备存在的机
械化故障进行监控，第一时间预警机械设备出现的故障问题，及时提醒操作人员
对智能化农产品加工机械设备出现的故障问题进行处理，保证机械设备能够正常
运行，降低农业机械维护成本。

综上所述，将计算机视觉技术应用于智能化农业机械之中是当前农业机械化
发展的一大趋势，也是实现农业机械自动化、智能化及信息化的重要条件。计算

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