Page 46 - 基于深度学习的人工智能技术研究

Research on Artificial Intelligence Technology Based on Deep Learning
基于深度学习的人工智能技术研究

（三）智能化农业机械中计算机视觉技术的具体应用
计算机视觉技术能够通过图像处理实现在农业机械中的有效应用，发挥了重
要的辅助作用，可以进一步提升智能化农业机械参与农业生产的精准度和运行效
率。而智能化农业机械又是当前农业自动化生产的主流趋势。因此，在使用智能

化农业机械开展农业生产时，可以将计算机视觉技术有效地运用到智能化农业机
械之中，从而发挥计算机视觉技术的作用，促进智能化农业机械的发展。
1. 计算机视觉技术在田间作业机械中的具体应用
长期以来，中国一直采用传统人工方式开展农业生产，包括耕整地、播种、

农作物养护、农作物收获等，每一个环节均需要借助人工完成农作任务，导致农
业大规模种植的目标难以实现，农业生产效率低下，农户劳动强度大，阻碍了中
国农业经济的可持续发展。在开展农业生产时，既要重视对农作物的播种和收获，
又要重视日常除草以及病虫害防治工作。改革开放以来尤其是近 20 年，在党和

政府的高度重视下，中国农业机械化发展迅猛，当今中国农业机械化水平已经比
较高，基本实现了田间作业机械化，并取代了传统人工作业方式，这无疑使农业
作业的效率得到较大程度的提升，同时明显降低农业从业人员的工作强度，实现
了农业高效率生产。

将计算机视觉技术运用到智能化农业机械设备之中，可以实现农业生产力的
二次解放，无论是农作物播种和收获，还是农田除虫除草，均能够利用该技术实
现自动化作业。将该技术融入智能化农业机械设备中，可以通过计算机视觉技术
对农田图像信息进行精准获取，然后对这些图像信息进行分析和处理，从而了解

农作物的生长态势以及病虫害情况，便于农作物的日常管理。这不仅能够改善农
业机械在田间作业的效率和速度，而且还能够为农业管理提供准确的数据信息支
持。例如，在对农作物病虫害进行防治时，可借助计算机视觉技术对农田中的农
作物生长态势、病虫害情况、杂草生长情况等信息进行获取，通过科学计算分析，

可以对农药的使用种类、使用量以及使用浓度进行确定，并自动、精准地喷洒农
药，科学使用农药，有效避免农药过量使用问题的发生，从而降低农药对农业生
态环境造成的污染。
2. 计算机视觉技术在农作物收获机械中的具体应用

计算机视觉技术还可以有效应用到农业收获机械之中，使农业收获机械的自
动化及信息化水平得到全面提升。同时，在对农作物进行收获的过程中，计算机

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