Page 62 - 基于深度学习的人工智能技术研究

Research on Artificial Intelligence Technology Based on Deep Learning
基于深度学习的人工智能技术研究

第三节 自然语言处理技术

一、自然语言处理技术的应用

所谓自然语言处理，就是以计算机为支持，处理自然语言的音形义，以字词

句篇为对象，进行一系列操作与加工，包括输入、输出、识别、分析、理解、生
成等。自然语言处理的流程主要包含理解和生成两个方面，前者是指自然语言的
理解通过计算机来实现，后者是指以计算机为支持，通过自然语言的运用来对给

定意图进行表达。
（一）自然语言处理相关技术与应用领域
1. 个性化智能推荐
个性化智能推荐以自然语言文本挖掘为基础，具有信息过滤的作用，能够以
用户档案或者历史行为记录为依据，对用户的兴趣爱好进行学习，进而围绕给定

物品出发，对用户的偏好或者评分进行预测。电子商务发展过程中，信息处理面
临着信息过载的问题，用户如何在快速增长的资源中对自己所需信息进行准确定
位，是一个重要的问题，正如同商家需要向用户提供精准恰当的服务一般，都存

在一定难度。推荐系统的出现，一定程度上解决了这个问题，在系统运行过程中，
能够对用户的行为进行跟踪，提供商品推荐，提高用户决策效率。个性化推荐促
进了商家与用户沟通方式的转变，彼此交互性更强。在新闻服务领域内，数据分
析更为细致化，基于用户所阅读信息内容、时长以及评论等偏好出发，对用户所
关注的信息源及信息核心词汇进行综合且专业的分析，整理新闻并进行推动，实

现个性定制化的新闻服务，确保用户体验性与黏性都能够得到明显提升。
2. 语音识别技术
以机器为支持来对过程进行识别和理解，促进语音信号向文本与命令技术的

转变，这就是语音识别技术的整个过程，从本质上来说，就是确保人类的语言能
够为机器所理解，促进人类语音词汇内容向计算机可读数据的转化，从而满足应
用需求。在这一过程中，需要将连续讲话进行合理分解，建立规则以准确理解语
义。前端降噪、语音切割分帧等都是语音识别技术的重要流程，可将其框架分为
声学模型、语言模型以及解码这三个方面。

随着智能技术的不断应用，家居也得以实现智能化，通过红外遥控器对家

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