Page 64 - 基于深度学习的人工智能技术研究

Research on Artificial Intelligence Technology Based on Deep Learning
基于深度学习的人工智能技术研究

旧无法取代专业的翻译人员，尤其是文献著作翻译等对于翻译的要求普遍较高。
以先进技术为支持，各网络平台的功能不断丰富，体验也得以优化，这都离
不开用户数据的收集与分析，以确保个性化推进的顺利实现。在网络用户能够享
受更好的服务的情况下，允许自己数据在某种程度上被分析和利用，否则就会出

现法律问题与伦理问题。在人工智能时代背景下，自然语言处理技术的应用发展
仍面临着诸多挑战。

二、基于人工智能的自然语言处理技术

现在，有很多网站都提供用户与客服在线聊天的窗口，但其实并不是每个

网站都有一个真人提供实时服务。所谓的在线客服，往往仅是一种初级的人工智
能，大多聊天机器人无异于自动应答器。其中运用到的便是人工智能（Artificial
Intelligence，AI）技术。其中最有趣也最困难的是，这些聊天机器人必须擅于“理

解”自然语言。当下社会，各行各业对于人工智能方面的人才需求也在不断增加，
可见人工智能专业的未来发展空间还是很可观的。
人工智能是计算机科学的一个分支，是以仿制人类智能的方式研制出的技术，
该领域的研究包括机器人、图像、语言识别、自然语言处理和专家系统等，这些
复杂多样的技术研究使其可以帮助我们完成更复杂的工作。人工智能技术使得其

能像人类一样思考问题并做出反应，对于更为高级的人工智能而言，它们的智能
可能正在逐渐超越人类。那么，人工智能领域的热门研究方向又是什么呢？人工
智能作为科技创新产物，促进人类社会进步，提升人类生活水平，在方方面面都

起着至关重要的作用。此时，不得不谈的便是人工智能自然语言处理这一研究技
术。顾名思义，它与语言学有着密不可分的联系，但又有着至关重要的区别，这
一技术的实质在于研制能有效地实现自然语言通信的计算机系统中的软件系统。
更深奥地说，自然语言处理技术是在计算机的支持下对语言信息进行定量化的研
究，并提供可供人与计算机之间能共同使用的语言描写。

（一）自然语言处理技术的发展历程
自然语言处理技术的发展脉络可被分为萌芽期、快速发展期、低速发展期和
复苏融合期等阶段。

1956 年以前属于自然语言处理的萌芽期。一方面，人类文明经过了几千年
的发展，积累了大量的数学、语言学和物理学知识。这些知识不仅是计算机诞生

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