Page 63 - 基于深度学习的人工智能技术研究

第二章 人工智能核心技术

电进行控制，但空间位置往往会对红外线传输产生一定影响，通过集成设备来对
电源进行自动切断，对频道进行自动调换，在这一过程中实现了多个遥控设备的
集中化，常用功能可通过声音控制来实现。在智能技术实际应用过程中，若双手
无空闲，则可实现语音与智能音箱交互，进行遥控、问答、网购等各项操作。在

淋浴过程中，水温以及室外空调温度的控制可通过语音来实现。在驾驶汽车的过
程中，手机保持显示地图，而通过智能音箱来打电话，这就能够减少对驾驶员的
干扰。
3. 机器翻译技术

机器翻译具有较强的自动化特征，在计算机技术的支持下，将源语言向目标
语言转化。随着跨境电子商务的快速发展，与不同语言相关的问题也得以出现，
网站内部跨境电商业务的开展，与网站、App 的多语言化都存在密切联系，用户
在搜索过程中渴望使用自己的语言，但对于跨境电商网站来说，为满足用户独特

搜索引擎建立而投入较大成本是不可行的。用户所想要寻找的类目可通过网站内
部导航来实现，明确自己所需要的商品，一般情况下在浏览标题之后，用户会
仔细看具体描述以及相关评论，以更为全面地了解商品。若受到语言的影响，用
户无法获取自己所需的信息，则会毫不犹豫地关掉页面，这就会在一定程度上造

成用户流失问题。在海量信息下，信息交互需求也明显增大，大数据翻译可通过
机器翻译技术应用来实现，机器翻译应用层也不断涌现，每日实际在线翻译量在
1 万亿词以上。
（二）自然语言处理的发展展望

在历经数十年的发展后，自然语言处理不断进步，尤其是机器翻译技术水平
的提升，为社会群体的工作与生活带来了诸多便利，成本较低，效率较高，技术
产业化发展也具备了优良的条件。在实际操作过程中，在翻译软件中输入文档，
能够立即获得译文，并且是免费的。网页要求不高的情况下，可通过网络来寻找

源语文件。对比人工翻译来说，机器翻译有着显著的优势，在企业商业信函翻译
方面产生了较强的吸引力，但存在的问题在于，无法对人类语言进行完整的理解，
这一方面要弱于人工智能系统，也就是说，在翻译的过程中，无法充分利用说话
者的语气、语调、肢体语言，这就会在一定程度上影响实际翻译效果。为增强文

学作品的感染力，在写作过程中作者往往会运用一些写作技巧，对于翻译难度低
但任务高重复性的场景下，机器翻译具有良好的适用性，但在高要求翻译方面仍

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